Farmakokinetik merupakan ilmu yang mempelajari proses masuknya obat hingga menyatu dengan tubuh.HOB atau human oral bioavailability merupakan salah satu pengujian serta acuan penting dalam pembuatan obat. Kete rbatasan sampel manusia pada pengujian eksperimen menjadi kendala pada proses ini. Pada penelitian ini, kami melakukan prediksi HOB pada kandidat obat. Penelitian ini dilakukan menggunakan dataset yang digunakan pada penelitian sebelumnya. Metode yang digu nakan pada penelitian ini, menggunakan Simulated Annealing sebagai seleksi fitur dan metode prediksi yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM). Proses prediksi ini menggunakan tiga kernel yang ada SVM yaitu, kernel Radial Basis Function (RBF), ker nel Polinomial, dan kernel Linier. Hasil menunjukan bahwa model SVM terbaik berada pada kernel RBF dengan akurasi dan F1 Score berturut turut 0.7968 dan 0.7911.