Proses pencarian informasi pada dokumen dengan cara membaca seluruh isi dokumen membutuhkan waktu yang relatif lama. Untuk membantu pencarian informasi yang relevan pada dokumen atau teks, penelitian ini mengembangkan Question Answering System (QAS) pada dokumen bahasa Indonesia dengan arsitektur retriever-reader. Retriever bertujuan untuk mengambil dokumen yang relevan dengan pertanyaan yang diberikan, sementara reader bertujuan untuk mengekstrak jawaban dari dokumen yang diberikan retriever. Pada penelitian ini, komponen retriever dibangun dengan TF-IDF yang akan mengembalikan dokumen paling relevan dengan pertanyaan berdasarkan nilai cosine similarity, sedangkan komponen reader dibangun dengan fine-tuned IndoBERT untuk question answering. Evaluasi dilakukan pada dataset SQuAD yang diterjemahkan ke Bahasa Indonesia, dengan metrik evaluasi EM dan F1- score.