Di era saat ini, masih banyak warga Indonesia yang belum mendapatkan pekerjaan.
menurut data terbaru Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa per Februari 2022,
tingkat pengangguran Indonesia tercatat sebesar 8,4 juta jiwa, yang merupakan 5,83% dari total
angkatan kerja sebesar 144,04 juta orang. Mencari lowongan pekerjaan secara digital telah
menjadi hal umum pada zaman sekarang. Banyak perusahaan menyediakan lowongan
pekerjaan melalui website mereka, seperti Karir.com dan Linkedin. Jumlah lowongan
pekerjaan yang diposting mencapai ribuan, bahkan puluhan ribu, menimbulkan kesulitan bagi
pelamar untuk menemukan pekerjaan yang sesuai dengan kualifikasinya.
Karena itu kami mengembangkan sebuah website yang berbasis beautifulsoup dan Natural
Language Processing, dimana website ini akan memberikan kemudahan kepada pengguna
yang ingin mencari pekerjaan dengan hanya memasukkan skill, dan keahlian yang nantinya
akan muncul lowongan pekerjaan dari beberapa sumber lowongan pekerjaan yang sesuai
dengan skill dan keahlian pengguna. Website yang dibuat dapat memuat lowongan pekerjaan
dari beberapa sumber dengan menggunakan beautifulsoup dan selenium sebagai komponennya
untuk scraping data, sehingga dapat memudahkan pengguna mencari pekerjaan yang
diinginkan dan sesuai keahlian dengan menggunakan Natural Language Processing (NLP),
untuk mencocokkan skill pelamar dengan persyaratan pekerjaan dan juga berfungsi untuk
menyaring kata-kata dalam persyaratan pekerjaan dan mengubahnya menjadi dataset
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian accuracy website berhasil, dengan data
yang dimasukkan oleh pengguna ke dalam form website berhasil masuk ke dalam database
dengan persentase 100% tanpa perbedaan. Proses web crawling menghasilkan data yang
berhasil masuk ke dalam website tanpa masalah. Proses skoring pada NLP juga menunjukkan
tingkat keakuratan yang baik dalam menilai kesesuaian skill pengguna. Efficiency dalam proses
web crawling menggunakan library beautifulsoup membutuhkan waktu 34 detik, dan library
selenium membutuhkan waktu 1 menit 31 detik. Kecepatan proses muat website dari login
hingga deskripsi pekerjaan membutuhkan waktu 14 detik. Dapat disimpulkan bahwa hasil dari
keseluruhan melebihi target yang ditetapkan.
Kata kunci: RPA, AI, NLP, website, data scraping, Google Form, UiPath