Perkembangan sektor transportasi terus berkembangkan di Indonesia salah satunya dalam
perkembangan dibidang kendaraan. Di Indonesia sendiri pertumbuhan kendaraan bermotor
terus meningkat setiap tahunnya terutama kendaraan pribadi. Dengan semakin pesatnya jumlah
pengguna kendaran di Indonesia banyak yang mengembangkan sistem untuk mempermudah
berbagai masalah yang muncul karena peningkatan jumlah kendaraan tersebut salah satunya
adalah pengembangan sistem analisis karakter pada pelat nomor kendaran.
Pelat Nomor Kendaraan wajib dipasang pada setiap kendaraan bermotor yang berada di
Indonesia. Pelat Nomor dapat menunjukan identitas suatu kendaraan yang berisikan kode
wilayah, nomor pendaftaran dan masa berlaku kendaraan yang dimana setiap kendaraan
memiliki nomor yang berbeda dan tidak dapat kembar dengan kendaraan lainnya. Dengan
memanfaatkan perbedaan tersebut, Sistem Analisis Karakter Pelat Nomor dikembangkan untuk
melatih komputer agar dapat menganalisis karakter seperti angka dan huruf yang tertera pada
pelat kendaraan secara otomatis menggunakan kecerdasan buatan. Selanjutnya hasil dari
analisis tersebut dikembangkan untuk membuat tiket parkir untuk memudahkan pengontrolan
kendaraan yang keluar masuk ke kampus Institut Teknologi Telkom Surabaya.
Hasil dari implementasi aplikasi ini diharapkan komputer dapat mengenali karakter pada
pelat nomor kendaraan mulai dari angka, dan huruf yang tertera pada pelat kendaraan yang diuji
dan hasil yang didapat dari analisis nantinya dapat digunakan untuk mencetak tiket parkir.
Dalam tugas akhir ini mengimplementasikan salah satu Metode Deep Learning yaitu Metode
Convolutional Neural Network (CNN) untuk analisis dan mengenali pelat nomor kendaraan
dengan pembelajaran pada komputer menggunakan jaringan saraf tiruan.
Kata Kunci: CNN, Deep Learning, Pelat Kendaraan, Tiket Parkir.