Kebutuhan mencari bahan yang cocok untuk produk fashion khusus jaket adalah kebutuhan
utama. Dengan banyaknya kebutuhan pasar dalam produk jaket perlunya peningkatan untuk
pemilihan bahan kulit yang bagus. Kebutuhan pencarian bahan kulit sangat diperlukan dengan
metode Deep Learning Convolutional Neural Network untuk mendapatkan akurat yang akurasi.
Apapun kebutuhan masyarakat terutama untuk mencari produk fashion yang cocok dan sesuai
menggunakan web dengan kebutuhan pengguna tetapi banyak web pasar produk fashion
membuat tingkat warna diperlukan untuk mencari kecocokan dengan kulit dan proporsi tubuh.
Kebutuhan akan pengukuran kadar warna untuk itu sangat diperlukan untuk pencarian produk
fashion yang dibutuhkan dengan klasifikasi menggunakan metode Deep Learning
Convolutional Neural Network untuk mendapatkan akurasi warna yang cocok dan untuk
pengelompokan pewarnaan mendekati pencarian produk fashion misalnya dengan pemilihan
warna untuk model yang sesuai yang di kesesuaian dengan keinginan. Hasil dari deteksi bahan
di epoch ke-9 terhenti atau stop training karena saat 97% akurasi akan stop sendirinya. Serta
mendapatkan rata-rata akurasi validasi 99% dan training akurasi 97% dan rata-rata validasi loss
99% serta training loss 99%. Ditambah pengujian dengan metode blackbox menghasilkan
kesimpulan berhasil.
Kata Kunci: Convolutional Neural Network (CNN), Deep Learning, Fashion, Bahan Kulit.