Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah
sistem pembacaan sensor gyro yang berbasis Internet of Things (IoT) untuk
mengukur nilai Rotations Per Minute (RPM), informasi gyro, dan kemiringan pada
objek yang diukur. Sensor yang digunakan dalam sistem ini dirancang untuk
mendeteksi perubahan orientasi dan gerakan pada objek yang terpasang. Pada tahap
pengembangan, saya melakukan pemilihan sensor yang sesuai dengan kebutuhan
penggunaan dan mendesain antarmuka perangkat keras yang dapat berkomunikasi
dengan perangkat lunak, yaitu sensor kecepatan LM393 dan sensor gyroscope
MPU6050. Selanjutnya, sistem diperlengkapi dengan modul komunikasi IoT yang
memungkinkan data yang terukur dapat diakses dan dipantau melalui Blynk.
Metode pengolahan data yang terintegrasi dengan sistem memungkinkan nilai
RPM, data gyro, dan kemiringan objek yang diukur ditampilkan secara real-time
dalam bentuk antarmuka pengguna yang mudah dipahami. Hasil pengujian
menunjukkan akurasi pembacaan sensor yang memuaskan dan respon waktu yang
cepat, sehingga sistem ini cocok untuk berbagai aplikasi yang memerlukan
pemantauan dan pengukuran gerakan dan orientasi objek secara akurat. Penerapan
sistem pembacaan sensor gyro berbasis IoT ini memiliki potensi besar dalam
berbagai bidang, termasuk industri, transportasi, dan perangkat wearable.
Kemampuannya untuk mengukur nilai RPM, gyro, dan kemiringan dengan presisi
tinggi dan mengirimkan data secara nirkabel melalui koneksi internet membuka
peluang baru dalam pemantauan dan analisis data secara real-time. Dengan ini,
penelitian ini berhasil menghasilkan sistem pembaca sensor gyro berbasis IoT yang
handal dan efisien, yang diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam
memajukan teknologi sensor dan aplikasi IoT untuk kebutuhan masa depan.
Kata kunci: IoT, gyroscope, sensor LM393, sensor MPU 6050