Institut Teknologi Telkom Surabaya, yang saat ini masih mengandalkan sistem konvensional
dengan masalah utama berupa kurangnya keamanan dan efisiensi dalam mengelola kendaraan
yang masuk dan keluar. Solusi yang diajukan melibatkan pengembangan sistem palang pintu
otomatis yang menggabungkan teknologi RFID, pengolahan citra digital, dan Optical
Character Recognition (OCR). Dalam upaya ini, sebuah alat Internet of Things (IoT) yang
terhubung dengan website dikembangkan untuk membantu petugas parkir dalam memindai
Kartu Tanda Mahasiswa dan plat nomor kendaraan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan
bahwa sistem IoT dan sensor berfungsi dengan baik, memungkinkan palang pintu untuk
beroperasi dengan akurat saat kendaraan mendekat. Mengukur performa sistem dalam berbagai
situasi, dilakukan total 40 percobaan pada pintu masuk dan 40 percobaan pada pintu keluar.
Variasi waktu (siang dan sore), lokasi (dalam ruangan dan luar ruangan), serta pencahayaan
(redup, cerah, dan gelap) diuji pada masing-masing pintu. Pengolahan citra dengan metode
OCR mampu mendeteksi plat nomor kendaraan dengan tingkat akurasi yang memadai,
mencapai sekitar 90% pada pintu masuk dan 80% pada pintu keluar. Website terhubung
memudahkan pemantauan data serta menyediakan fitur untuk verifikasi akses parkir, seperti
edit, hapus, dan registrasi Kartu Tanda Mahasiswa (KTM). Hasil implementasi sistem palang
pintu otomatis ini telah berhasil meningkatkan efisiensi dan keamanan parkir di Institut
Teknologi Telkom Surabaya.
Kata Kunci: Parkir Otomatis, Sistem Palang Pintu, Teknologi IoT, Optical Character
Recognition (OCR)