Pada zaman perang dunia, teknologi memiliki peranan penting untuk membawa kemenangan suatu negara dan aliansinya pada saat itu. Sudah menjadi tugas dari TNI untuk menjaga persatuan dan kesatuan Negara Kesatuan Republik Indoensia. Terjadinya konflik yang terjadi antara TNI dengan KKB (kelompok kriminal bersenjata), menyebabkan banyak korban di TNI. Salah satu sebab banyaknya korban adalah kurangnya teknologi untuk mengetahui arah asal tembakan dari lawan yaitu anggota KKB. Pada penelitian ini, perkembangan teknologi digunakan sebagai alat bantu untuk mempermudah dan meminimalisir terjadinya korban yang akan menyebabkan suatu kerugian pada TNI. Algoritma dari DoA (Direction of Arrival) dapat memberikan perkiraan arah datangnya suara tembakan yang cukup akurat. Dengan dikombinasikan dengan algoritma MUSIC (Multiple signal Classification), bisa memberikan informasi asal suara tembakan.
Lokasi asal suara tembakan bisa dideteksi dengan DoA dan menggunakan algoritma MUSIC, yang mana algoritma MUSIC adalah metode yang dapat menghasilkan perkiraan lokasi yang cukup akurat. DoA merupakan arah kedatangan sinyal asal suara tembakan yang diterima oleh mikrofon array... Sinyal dari asal suara tembakan diproses untuk diambil informasi arah dari asal sinyal tersebut. Algoritma MUSIC adalah metode pemrosesan sinyal yang digunakan untuk menyempurnakan arah kedatangan suara tembakan. Cara kerja dari algoritma MUSIC adalah dengan membedakan sinyal pada dua space, yaitu subspace dan ruang gangguan subspace. Sinyal pada subspace diproses sehingga menghasilkan arah kedatangan sinyal. Sedangkan pada ruang gangguan subspace yang berisi sinyal noise dan tidak digunakan maka ruang gangguan subspace diabaikan.
Pada penelitian ini mendapatkan hasil informasi sudut kedatangan asal suara tembakan dan dapat mengetahui nilai SNR (Signal to Noise Ratio) nya. SNR digunakan untuk membandingkan sinyal informasi dengan noise yang terdapat pada sebuah transmisi. Pengukuran SNR dilakukan dengan cara melakukan pengukuran kekuatan sinyal dan pengukuran kekuatan sinyal noise yang sudah diatur Hasil pengukuran nilai SNR untuk semua sudut memiliki nilai rata-rata 7,30 dB. Hasil tersebut berarti semakin tinggi nilai SNR, maka kualitas sinyal semakin baik dan
nilai noise semakin kecil. Hasil penelitian ini juga menunjukkan tingkat keakuratan pendeteksian sudut kedatangan mencapai 99,21%.
Kata Kunci: Algoritma MUSIC, DOA, SNR, Mikrofon Array