PENERAPAN DATA MINING TERHADAP NILAI MAHASISWA UNTUK MEMPREDIKSI PROFESI YANG TEPAT PASCA LULUS (STUDI KASUS: MAHASISWA FAKULTAS RUMPUN SISTEM INFORMASI KAMPUS XYZ)

Rizki Eka Putra

Informasi Dasar

178 kali
24.04.863
001
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Mahasiswa tingkat akhir cenderung memasuki fase career indecision, atau fase kebingungan untuk menentukan pekerjaan usai menempuh perkuliahan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat model rekomendasi pilihan karir mahasiswa berdasarkan nilai mata kuliah mahasiswa yang memiliki korelasi/hubungan untuk memprediksi karir yang relevan dengan program studi mahasiswa. Data diperoleh dari pengambilan data secara langsung kepada institusi terkait. Pengambilan data untuk penelitian ini terdiri dari nilai akademik dari mahasiswa serta peluang karir profesi yang sesuai untuk setiap mahasiswa program studi Sistem Informasi, serta program studi yang linier seperti Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak pada kampus xyz. Data tersebut akan menjadi dataset untuk penelitian ini. Langkah pertama untuk pengolahan, data nilai mahasiswa dan juga data pekerjaan akan dihitung korelasinya atau hubungan dari kedua atribut tersebut menggunakan metode Correlation Measurement. Selanjutnya, menggunakan metode Certainty Factor untuk perhitungan yang menghasilkan rekomendasi. Hasil dari penelitian ini adalah rule-based yang dapat digunakan untuk perhitungan yang menhasilkan rekomendasi penentuan karir profesi berdasarkan nilai dari program studi tersebut. Selain itu, hasil perhitungan dan penerapan metode tersebut ditampilkan dalam sebuah sistem berbasis website sebagai alat demonstrasi dan visualisasi penentuan karir mahasiswa. Kata Kunci: Data Mining, Rekomendasi, Nilai Mahasiswa, Profesi pasca lulus.

Subjek

SISTEM INFORMASI
 

Katalog

PENERAPAN DATA MINING TERHADAP NILAI MAHASISWA UNTUK MEMPREDIKSI PROFESI YANG TEPAT PASCA LULUS (STUDI KASUS: MAHASISWA FAKULTAS RUMPUN SISTEM INFORMASI KAMPUS XYZ)
TA/FRI.08.2024/104 PUT p
68
indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 1.000
Tidak

Pengarang

Rizki Eka Putra
Perorangan
Hawwin Mardhiana, S.Kom., M.Kom, Berlian Rahmy Lidiawaty, S.ST., M. MT.
 

Penerbit

Tel-U Surabaya
Surabaya
2024

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini