PERANCANGAN SISTEM PENUMPUKAN PETIKEMAS PADA HALAMAN BELAKANG PETIKEMAS DI PT IPC TERMINAL PETIKEMAS (TPK) DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMINIMASI BIAYA PENANGANAN PENUMPUKAN PETIKEMAS - Dalam bentuk buku karya ilmiah

SATRIO KURNIAWAN WICAKSONO

Informasi Dasar

24.04.879
518.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

PT.IPC Terminal Petikemas merupakan Perusahaan yang bergerak dalam bidang pengelolaan terminal peti kemas. Perusahaan ini berlokasi di Panjang, Bandar Lampung. Terminal ini memegang peranan penting dalam distribusi poduk dari dan ke Pulau Sumatera. Terminal peti kemas merupakan salah satu pilar pendukung kinerja logistik yang baik, oleh karena itu terminal peti kemas harus memiliki kinerja yang optimal. Berdasarkan hasil pengamatan terminal peti kemas menunjukkan (1) adanya ketidak seimbangan aktivitas gate in dan gate out, (2) penggunaan kapasitas tidak optimal dan (3) penggunaan halaman petikemas dan (4) biaya aktual yang melebihi budget. Ketidakseimbangan aktivitas gate in dan gate out mengakibatkan capaian container throughput rendah, hal ini merupakan dampak dari penumpukan container yang terlalu lama. Ketidakseimbangan ini juga dapat mengganggu schedule pengiriman customer. Beberapa solusi untuk mengatasi persoalan peletakan container antara lain (1) memperluas area pelabuhan untuk memperlancar aktivitas gate in/out, (2) menambah tenaga kerja untuk mengoptimalkan aktivitas bongkar muat ataupun gate in/gate out dan (3)mengoptimalkan metode penataan container. Alternatif solusi pertama dan kedua memerlukan biaya yang cukup besar, sehingga opsi penataan container menjadi alternatif yang dilaksanakan Perusahaan. Analisa dalam penelitian ini menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan metode dalam penentuan urutan penataan container. Pengolahan data pada penelitian ini meliputi dari tiga sub bagian : (1) Pengembangan model matematis, (2) perhitungan metode GA dan (3) implementasi hasil. Simulasi GA pada penelitian ini menggunakan software google colab bantu phyton dengan jumlah sample pada penelitian ini sebesar 300 container. Simulasi GA menunjukkan hasil optimal pada turnamen ke dua puluh lima. Proses verifikasi dan validasi menunjukkan bahwa hasil simulasi GA dapat diterapkan di perusahaan. Setelah proses pengolahan, verifikasi dan validasi data dilakukan maka penghematan biaya sebesar 50,79% akan diperoleh perusahaan.

Subjek

SUPPLY CHAIN
 

Katalog

PERANCANGAN SISTEM PENUMPUKAN PETIKEMAS PADA HALAMAN BELAKANG PETIKEMAS DI PT IPC TERMINAL PETIKEMAS (TPK) DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMINIMASI BIAYA PENANGANAN PENUMPUKAN PETIKEMAS - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
 
INDONSEIA

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SATRIO KURNIAWAN WICAKSONO
Perorangan
Erlangga Bayu Setyawan, Hardian Kokoh Pambudi
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Logistik
Bandung
2024

Koleksi

Kompetensi

  • ILI2D3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER
  • ILI4I3 - LOGISTIK MARITIM
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini