Ekstraksi entitas manusia adalah salah satu sub tugas dari Named Entity Recognitian atau NER yang dikhususkan untuk melakukan identifikasi terhadap entitas manusia atau entitas yang diaanggap memiliki arti yang sama dengan manusia. NER udah banyak digunakan di bidang seperti bisnis, berita, search engine, atau pada bidang customer service. Al-Quran merupakan kitab suci bagi pemeluk agama Islam yang terdiri dari 114 surat. Belum banyak penelitian yang melakukan ekstraksi entitas manusia pada AlQuran, terlebih lagi untuk AL-Quran terjemahan Bahasa Indonesia. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan tugas ekstraksi entitas manusia untuk Al-Quran terjemahan Bahasa Indonesia. Sistem akan bekerja dengan menggunakan masukan berupa terjemahan Al-Quran dalam Bahasa Indonesia dan akan menghasilkan keluaran berupa kata yang sudah diberikan label entitasnya. Penelitian ini akan melakukan eksperimen dengan menggunakan metode Bi-LSTM kemudian mengevaluasi nilai dari metrik evaluasi yang dihasilkan. Eksperimen juga akan melakukan perbandingan antara model Bi-LSTM dengan CRF. Hasil penelitian menunjukan nilai akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 0,93. Kontribusi
penulis adalah membuat sistem ekstraksi entitas manusia dengan metode Bi-LSTM kemudian melakukan analisa terhadap hasil dari sistem yang telah dibangun.