KLASIFIKASI KUALITAS AIR SUNGAI CITARUM MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS WEBSITE - Dalam bentuk buku karya ilmiah

DAFFA ASYQAR AHMAD KHALISHEKA

Informasi Dasar

429 kali
24.04.1554
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Sungai terpanjang di Jawa Barat yaitu Sungai Citarum memiliki panjang 323 km dan mengalir dari Situ Cisanti di Kabupaten Bandung ke Laut Jawa. Sungai tersebut memiliki peran penting dalam ekosistem dan kehidupan masyarakat setempat. Pada tahun 2018, itu dinobatkan sebagai sungai terkotor di dunia. Kondisi ini menyebabkan banyak masalah lingkungan dan kesehatan yang serius yang berpengaruh terhadap kehidupan masyarakat sekitar. Masyarakat tentu tidak mengetahui apakah kualitas air sungai tersebut tercemar ringan, tercemar sedang, ataupun tercemar berat. Untuk mengatasi permasalahan seberapa tercemar kualitas air Sungai Citarum, dapat menggunakan sebuah cabang dari Machine Learning yaitu Supervised Learning. Ada 3 Model Machine Learning yang kami gunakan untuk mengetahui kualitas air sungai citarum yaitu Artificial Neural Network, Gaussian Naive Bayes, dan Weighted K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance. Nantinya hasil klasifikasinya ditampilkan dalam sebuah website yang dilengkapi dengan peta interaktif dan kalkulator manual untuk menunjukkan seberapa tercemarnya aliran sungai citarum di beberapa titik. Dari hasil penelitian yang sudah kami lakukan, didapatkan bahwa Weighted KNN with Euclidean Distance mendapatkan akurasi sebesar 97.3% lebih tinggi dibandingkan kedua model yang lain. Hasil ini yang kami tampilkan di dalam website kami yang bernama Citasi (Citarum Quality Water Classification). Dengan dibuatnya website ini masyarakat dapat dengan mudah mengetahui kualitas air Sungai Citarum di beberapa titik aliran sungai tersebut.

Kata kunci: Kualitas Air Sungai, Machine Learning, Website

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

KLASIFIKASI KUALITAS AIR SUNGAI CITARUM MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS WEBSITE - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DAFFA ASYQAR AHMAD KHALISHEKA
Perorangan
Meta Kallista, Ig. Prasetya Dwi Wibawa
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2024

Koleksi

Kompetensi

  • TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini