Sistem Deteksi dan Prevensi pada Computer Network untuk Menangani Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) secara Realtime dan Multi-Agent - Dalam bentuk buku karya ilmiah

JOHANES RAPHAEL NANDAPUTRA

Informasi Dasar

174 kali
24.04.1667
003.72
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penelitian ini membangun sebuah sistem realtime dan multi-agent untuk menangani serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Integrasi Intrusion Detection System (IDS), Security Information and Event Management (SIEM), dan Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) membentuk mekanisme pertahanan yang kuat, memanfaatkan Discord untuk mengirimkan notifikasi peringatan ke Security Operations Center (SOC). Diuji dengan mengirimkan 10 serangan DDoS melalui SYN flooding, sistem ini menghasilkan ketepatan sebesar 89%, yang menunjukkan kemampuannya untuk meminimalkan false positive dan mengidentifikasi ancaman yang sebenarnya. Sistem ini juga menunjukkan bahwa Wazuh Indexer mengkonsumsi sumber daya paling banyak dengan penggunaan CPU rata-rata 22,94% dan penggunaan memori 58,04%, sementara Shuffle Frontend menunjukkan konsumsi sumber daya yang lebih rendah, dengan penggunaan CPU rata-rata 0,0% dan penggunaan memori 0,14%. Konsumsi sumber daya yang bervariasi ini menyoroti kemampuan adaptasi dan skalabilitas sistem di berbagai skenario operasional.

Subjek

CYBER SECURITY
 

Katalog

Sistem Deteksi dan Prevensi pada Computer Network untuk Menangani Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) secara Realtime dan Multi-Agent - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
10p.:il.: pdf file
Inggris

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

JOHANES RAPHAEL NANDAPUTRA
Perorangan
Parman Sukarno, Aulia Arif Wardana
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2024

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini