Sistem manajemen parkir yang efektif dan efisien menjadi kebutuhan penting di berbagai tempat seperti pusat perbelanjaan, kantor, dan fasilitas umum lainnya. Dengan semakin meningkatnya jumlah kendaraan, kesulitan dalam mengelola parkir menjadi masalah yang signifikan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem otomatisasi klasifikasi mobil untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan manajemen parkir, namun masalah utama yang dihadapi adalah parkiran yang ramai dan tidak terorganisir sehingga membuat pelanggan pusat perbelanjaan menjadi tidak nyaman dan kesusahan untuk menemukan lahan parkir.
Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) dan machine learning untuk mengotomatisasi klasifikasi mobil. Sistem ini menggunakan kamera yang terhubung dengan Raspberry Pi untuk mengambil gambar mobil yang masuk ke area parkir. Gambar-gambar tersebut kemudian diproses menggunakan model machine learning yang telah dilatih untuk mengklasifikasikan mobil k