PENERAPAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN PENGATURAN HYPERPARAMETER BERBASIS WEBSITE - Dalam bentuk buku karya ilmiah

DANIT RAMADHANI FUZIMORI

Informasi Dasar

109 kali
24.06.585
630
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Kesuburan tanah, cuaca, dan suhu menjadi faktor – faktor yang dapat mendukung sektor pertanian di Indonesia. Namun, para petani sering mengalami kegagalan panen akibat dari serangan hama atau penyakit. Salah satu penyebabnya yaitu minimnya pengetahuan dalam memahami penyakit dan penanganan yang tidak tepat. Oleh karena itu, untuk mempermudah petani dalam mendapatkan informasi dan memahami jenis penyakit pada tanaman padi, tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah website yang memanfaatkan teknologi deep learning dengan membandingkan tiga arsitektur CNN, yaitu DenseNet121, ResNet101, dan MobileNetV2 untuk mengklasifikasikan jenis penyakit pada tanaman padi berbasis citra dengan beberapa pengaturan hyperparameter. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 2.928 dataset yang sudah dibagi menjadi data latih, data validasi, dan data uji dengan empat skenario berbeda untuk mengevaluasi kinerja setiap model. Hasil akhir menunjukkan bahwa MobileNetV2 memiliki performansi terbaik dengan akurasi tertinggi sebesar 99%. Website ini diharapkan dapat membantu petani secara lebih efektif, sehingga mengurangi risiko kegagalan panen. Kata Kunci: Convolutional Neural Network, DenseNet121, MobileNetV2, Penyakit Tanaman Padi, ResNet10.

Kata Kunci: Convolutional Neural Network, DenseNet121, MobileNetV2, Penyakit Tanaman Padi, ResNet101

Subjek

PERANCANGAN APLIKASI
 

Katalog

PENERAPAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN PENGATURAN HYPERPARAMETER BERBASIS WEBSITE - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
ix, 66p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DANIT RAMADHANI FUZIMORI
Perorangan
Bayu Rima Aditya, Pikir Wisnu Wijayanto
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi
Bandung
2024

Koleksi

Kompetensi

  • VPI3GC - MAGANG
  • VSI3H4 - PROYEK AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini