Proyek akhir ini membahas tentang analisis sentimen publik dan polarisasi terhadap Universitas Telkom (Tel-U) melalui media online dan media sosial dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Sebagai universitas unggulan di Indonesia, Tel-U menduduki peringkat tertinggi sebagai perguruan tinggi swasta nomor satu berdasarkan pemeringkatan Webometrics pada bulan Juli 2023. Meskipun meraih prestasi gemilang, persepsi dan kepuasan mahasiswa serta masyarakat terhadap Tel-U mungkin bervariasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis opini publik guna mendukung perbaikan sistem manajemen universitas. Proyek akhir ini mengadopsi teknologi Natural Language Processing (NLP), khususnya analisis sentimen, proyek akhir ini menciptakan model machine learning yang menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasilnya menunjukkan bahwa accuracy mencapai 84% dan recall yang cukup tinggi dengan skor 83% untuk positif, 87% untuk negatif dan 83% untuk netral. Diharapkan proyek akhir ini memberikan wawasan mendalam mengenai sentimen dan pandangan publik terhadap Tel-U, yang dapat menjadi panduan strategis berharga dalam menjaga dan meningkatkan citra universitas di tengah perkembangan teknologi yang pesat.