Count data sering digunakan dalam berbagai aspek kehidupan sehari-hari. Distribusi Poisson merupakan metode umum untuk memodelkan count data. Namun, distribusi Poisson tidak memadai untuk menangani data dengan jumlah nol yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan tambahan. Dalam penelitian ini, dilakukan pemodelan dengan distribusi Zero-inflated menggunakan campuran Poisson dan algoritma Expectation-maximization. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Zero-inflated Poisson mampu memodelkan data dengan jumlah nol yang tinggi secara akurat