Stunting, yang merupakan dampak dari kurangnya asupan nutrisi jangka panjang, menjadi perhatian serius di Indonesia, terutama di wilayah dengan tingkat kemiskinan tinggi. Menurut Badan Pusat Statistik Indonesia, tingkat stunting masih cukup tinggi, terutama di daerah pedesaan dan perkotaan dengan tingkat kemiskinan tinggi, mencapai 24,40% pada tahun 2021 (SSGI). Untuk mengurangi angka stunting yang tinggi ini, pemerintah berupaya melakukan transformasi digital di sektor kesehatan. Di wilayah penelitian, edukasi mengenai aplikasi child-monitoring health juga masih kurang memadai. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasii sejauh mana ERP dari aplikasi monitoring kesehatan memenuhi dapat diandalkan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan jenis penelitian survei, serta model penelitian berdasarkan teori Technology Acceptance Model 3 (TAM 3). Populasi penelitian ini meliputi tenaga kesehatan dan ibu PKK di Desa Ciheulang, Kec. Cibadak, Sukabumi, Jawa Barat, dengan jumlah 759 orang, dan sampel penelitian sebanyak 262 orang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel seperti Experience, Image, dan Perceived Usefulness memiliki pengaruh signifikan terhadap niat penggunaan aplikasi child-monitoring health. Sebagai contoh, variabel Experience (H4) memiliki path coefficient sebesar 0,422 dan t-statistic sebesar 5,441. Sebaliknya, variabel Subjective Norm (H1) tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness, dengan path coefficient sebesar 0,049 dan t-statistic sebesar 0,785. Penelitian ini menyoroti pentingnya meningkatkan pengalaman pengguna dan manfaat yang dirasakan dalam mendorong adopsi aplikasi. Berdasarkan temuan ini, direkomendasikan solusi agar pengembang aplikasi lebih fokus pada peningkatan antarmuka pengguna dan fungsi yang memudahkan, serta memperluas edukasi dan sosialisasi kepada masyarakat tentang manfaat aplikasi ini. Langkah-langkah tersebut diharapkan dapat mempercepat adopsi teknologi dan berkontribusi pada upaya pencegahan stunting.
Kata Kunci: Stunting, Aplikasi Kesehatan, Technology Acceptance Model 3 (TAM 3), Elsimil, Niat Pengguna, Analisis Aplikasi.