Abstrak Mengembangkan Question Answering System (QAS) yang efektif untuk menangani berbagai pertanyaan terkait kesehatan merupakan tantangan yang signifikan. Studi ini memperkenalkan pendekatan inovatif dengan menggunakan QAS berbasis ontologi dalam domain kesehatan, yang memanfaatkan Resource Description Framework (RDF) dan bahasa query SPARQL. Dengan memanfaatkan ontologi, sistem dapat memetakan konsep-konsep kesehatan dengan lebih akurat, sehingga meningkatkan relevansi dan ketepatan jawaban. Selain itu, penggabungan template pertanyaan yang terstruktur meningkatkan kemampuan sistem untuk memahami dan merespons berbagai jenis pertanyaan pengguna. Penelitian ini difokuskan pada penyakit tuberkulosis paru-paru, di mana sistem ini dikembangkan untuk memberikan informasi yang mendalam dan relevan mengenai diagnosis, pengobatan, efek samping, dan strategi pencegahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki potensi yang besar dalam membantu pengguna mendapatkan informasi yang akurat dan relevan terkait penyakit tuberkulosis paru-paru.