Sistem Rekomendasi Tempat Nongkrong Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Cosine Similarity - Dalam bentuk buku karya ilmiah

AHMAD IBRAHIM AL MUBAROQ

Informasi Dasar

39 kali
24.06.691
3
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Abstrak - Kedai kopi menjadi hal yang biasa bagi teman dan rekan kerja untuk
berkumpul. Memilih lokasi yang ideal untuk nongkrong bisa jadi sangat sulit. Ada terlalu
banyak pilihan, dan mungkin sulit untuk mengetahui dari mana harus memulai.
Berdasarkan masalah ini, sebuah aplikasi web yang menjawab kebutuhan yang terus
meningkat akan metode yang mudah untuk menemukan tempat nongkrong lokal
bernama Nongkies. Nongkies adalah sebuah proyek akhir yang diluncurkan sebagai
respons terhadap kebutuhan masyarakat akan aplikasi yang dapat memudahkan
pencarian tempat nongkrong terdekat. Dengan fokus pada interaksi sosial dan
eksplorasi, platform ini menggunakan sistem rekomendasi untuk menemukan kafe,
restoran, dan tempat hiburan dengan mudah. Fitur utamanya meliputi pencarian
berbasis lokasi, kategori dan detail tempat. Pengujian ekstensif telah mengkonfirmasi
keandalan Nongkies, menawarkan hasil pencarian yang mudah digunakan dan akurat.
Sistem ini adalah aplikasi situs web yang menyarankan tempat kepada pengguna
berdasarkan preferensi mereka. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan
metode cosine similarity, yang merupakan pendekatan sistematis yang menggunakan
metode serupa berdasarkan sudut kosinus. Konten yang kurang mirip mendapatkan
peringkat yang lebih rendah, sementara konten yang lebih mirip mendapatkan peringkat
tertinggi dalam rekomendasi. Selain itu, aplikasi ini membantu pengguna menemukan
tempat nongkrong lokal dan menemukan petunjuk arah ke lokasi tersebut terutama
mahasiswa bahwa pemilihan tempat bersosialisasi memiliki pengaruh yang signifikan
terhadap pengalaman belajar mahasiswa.

Subjek

RECOMMENDER SYSTEMS
 

Katalog

Sistem Rekomendasi Tempat Nongkrong Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Cosine Similarity - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AHMAD IBRAHIM AL MUBAROQ
Perorangan
Alfian Akbar Gozali
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Rekayasa Perangkat Lunak Aplikasi
Bandung
2024

Koleksi

Kompetensi

  • VII3F4 - PROYEK TINGKAT 3

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini