Deteksi Depresi pada Media Sosial X Menggunakan Hybrid Deep Learning CNN-BiGRU dengan Mekanisme Attention dan Ekspansi Fitur FastText - Dalam bentuk buku karya ilmiah

I WAYAN ABI WIDIARTA

Informasi Dasar

201 kali
25.04.496
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Depresi adalah gangguan kesehatan mental global yang ditandai dengan kesedihan yang terus-menerus, keputusasaan, dan penurunan nafsu makan, yang memengaruhi lebih dari 280 juta orang di seluruh dunia. Di Indonesia, Survei dari National Adolescent Mental Health Survey tahun 2022 melaporkan 17,95 juta remaja mengalami gangguan kesehatan mental. Identifikasi terhadap penderita depresi masih menjadi tantangan karena penderita takut untuk menyampaikan keadaan yang dialami disebabkan oleh adanya stigma negatif dari masyarakat. Dengan adanya platform media sosial X, penderita mempunyai alternatif untuk menyampaikan keadaannya tanpa di pengaruhi oleh stigma negatif masyarakat. Dengan data pengguna yang berjumlah besar pada sosial media X, memberikan peluang untuk mengembangkan sistem deteksi yang andal berbasis pada data sosial media X. Penelitian ini menggunakan model hybrid deep learning dengan mekanisme attention menggabungkan CNN dan BiGRU, TF-IDF untuk ekstraksi fitur dan FastText untuk ekspansi fitur. Dengan me

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

Deteksi Depresi pada Media Sosial X Menggunakan Hybrid Deep Learning CNN-BiGRU dengan Mekanisme Attention dan Ekspansi Fitur FastText - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
18p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

I WAYAN ABI WIDIARTA
Perorangan
Erwin Budi Setiawan
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2025

Koleksi

Kompetensi

  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini