Di Indonesia, penyakit demam berdarah dengue (DBD) telah menjadi masalah kesehatan masyarakat
yang serius karena angka kejadiannya yang fluktuatif dan dipengaruhi oleh beberapa faktor. Hal ini
memerlukan strategi pengendalian yang komprehensif untuk mencegah peningkatan kejadian
tersebut. Penelitian ini berupaya untuk mengklasifikasikan penyebaran DBD di masa mendatang di
Kota Bandung, disertai dengan faktor-faktor optimal yang memengaruhi peningkatan penyebarannya.
Penelitian ini mengusulkan penggunaan Decision Tree untuk memprediksi klasifikasi penyebaran DBD
dengan penerapan ekspansi fitur berbasis waktu spasial. Skenario yang dikembangkan adalah
membangun kelas target dengan model prediksi kelas berdasarkan periode waktu sebelumnya. Dari
skenario yang dikembangkan, model yang dipilih memiliki kinerja yang optimal untuk membentuk
model prediksi kelas di masa mendatang. Kelas yang digunakan sendi