Analisis Sentimen Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) dengan Logistic Regression dan Naive Bayes - Dalam bentuk buku karya ilmiah

Analisis sentimen merupakan teknik dalam pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk mengidentifikasi opini publik untuk mendapatkan persentase sentimen sebagai label positif atau negatif. Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) menjadi salah satu topik yang sering diperbincangkan di berbagai platform media sosial, salah satunya Twitter (X). Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan opini publik secara otomatis dan akurat untuk memahami persepsi masyarakat terhadap pembangunan IKN. Penelitian ini menggunakan dua metode Machine Learning, yaitu Logistic Regression dan Naive Bayes. Proses analisis mencakup preprocessing data, ekstraksi fitur mennggunakan TF-IDF, serta hyperparameter tuning untuk meningkatkan performa model. Perhitungan performansi menggunakan pengukuran accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan Logistic Regression memiliki kinerja terbaik dengan f1-score sebesar 73,7%, sedangkan Naive Bayes mencapai f1-score sebesar 72%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu mengidentifikasi opini publik terkait pembangunan IKN.
Kata Kunci: Twitter, analisis sentimen, machine learning, logistic regression,   naive bayes