PENGEMBANGAN SISTEM AQUAPONIK BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK OPTIMALISASI PENGELOMPOKKAN KUALITAS AIR DI KELOMPOK TANI CERIA RW 02 PANYILEUKAN, KOTA BANDUNG - Dalam bentuk buku karya ilmiah

ELYASA REVA KINANTHY

Informasi Dasar

52 kali
25.06.342
005.268
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Tugas akhir ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi kualitas air aquaponic berbasis web menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan tiga parameter kunci, yakni pH, suhu, dan TDS yang diperoleh melalui perangkat Internet of Things (IoT) yang telah terpasang pada sistem aquaponik di lokasi. Data sensor dikelompokkan menjadi tiga kategori, yakni baik, cukup, dan buruk yang divisualisasikan melalui antarmuka web interaktif berbasis Streamlit. Implementasi sistem mencakup integrasi data real-time dari sensor IoT yang di-input secara manual oleh pengguna. Sistem juga menyediakan konten edukasi yang memungkinkan petani mengakses pengetahuan mutakhir tentang aquaponik dengan tetap menjaga integritas referensi melalui tautan ke konten original. Dengan pendekatan ini, sistem tidak hanya menjadi alat monitoring, tetapi juga platform pembelajaran yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data bagi petani aquaponik.
 

Subjek

SOFTWARE DEVELOPMENT
 

Katalog

PENGEMBANGAN SISTEM AQUAPONIK BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK OPTIMALISASI PENGELOMPOKKAN KUALITAS AIR DI KELOMPOK TANI CERIA RW 02 PANYILEUKAN, KOTA BANDUNG - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
xli, 41p.: il,; pdf file
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ELYASA REVA KINANTHY
Perorangan
Bayu Rima Aditya, Anranur Uwaisy Marchiningrum
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi
Bandung
2025

Koleksi

Kompetensi

  • VSI2H3 - ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
  • VSI2J3 - DASAR ILMU DATA
  • VSI2M2 - PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB
  • GCK3DAA4 - Tugas Akhir

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini