Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pelanggan terhadap layanan transportasi online Gojek dan Grab melalui pemanfaatan analisis sentimen dan data analitik dari ulasan pelanggan di X (Twitter). Pendekatan yang digunakan adalah metode kuantitatif deskriptif, dengan pengumpulan data menggunakan teknik crawling, lalu dianalisis menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Temuan menunjukkan bahwa satisfaction toward value (biaya) memiliki pengaruh terbesar terhadap kepuasan pelanggan, meskipun satisfaction toward quality (kualitas layanan) dan perceived best (kualitas produk) turut berkontribusi meskipun lebih kecil. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang berguna bagi Gojek dan Grab dalam merancang strategi yang lebih tepat guna meningkatkan kualitas layanan mereka. Secara keseluruhan, penelitian ini menggarisbawahi pentingnya penerapan analisis sentimen dan data analitik dalam meningkatkan kepuasan pelanggan dalam sektor transportasi online.