SISTEM BANK SAMPAH ELEKTRONIK MENGGUNAKAN DEEP LEARNING - Dalam bentuk buku karya ilmiah

FARHAN RIZKI FAUZI

Informasi Dasar

35 kali
25.04.4195
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Peningkatan volume sampah elektronik (e-waste) di Indonesia menimbulkan risiko lingkungan serius akibat pengelolaan yang belum optimal dan kesadaran publik yang rendah. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang sebuah sistem bank sampah elektronik terintegrasi berbasis aplikasi mobile dan web yang bertujuan memfasilitasi proses pengelolaan e-waste secara efisien, transparan, dan mudah diakses. Inti sistem ini adalah penerapan deep learning untuk automasi identifikasi dan penilaian e-waste melalui aplikasi mobile. Sistem menggunakan model deteksi objek YOLO11 yang dilatih pada 38 kategori e-waste dan diperkuat dengan Gemini AI LLM untuk validasi serta edukasi penanganan sampah. Pengujian ekstensif menunjukkan model deteksi objek ini mencapai performa optimal dengan mAP@50-95 sebesar 0.849 pada konfigurasi terbaik. Setelah deteksi, sebuah model regresi memberikan estimasi harga, meskipun kinerjanya terbatas (R-squared 0.48) akibat dataset yang hanya memiliki satu atribut, yaitu nama barang. Sebagai kesimpulan, proyek ini berhasil mengembangkan sistem bank sampah elektronik fungsional yang menjadikan model deteksi objek YOLO11 sebagai landasan identifikasi e-waste yang efektif dan akurat. Walaupun model regresi harga masih terbatas, sistem ini telah dilengkapi fitur pembuatan dataset pada dashboard admin sebagai solusi fundamental untuk peningkatan model di masa depan. Secara keseluruhan, sistem ini menunjukkan potensi besar sebagai solusi nyata dan dapat diskalakan untuk membantu mengatasi permasalahan e-waste di Indonesia.

Kata Kunci: e-waste, sampah elektronik, deep learning, deteksi objek, YOLO11, regresi harga, bank sampah, aplikasi mobile.

Subjek

DEEP LEARNING
 

Katalog

SISTEM BANK SAMPAH ELEKTRONIK MENGGUNAKAN DEEP LEARNING - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
xix, 310p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FARHAN RIZKI FAUZI
Perorangan
Meta Kallista, Rifqi Muhammad Fikri
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2025

Koleksi

Kompetensi

  • TUI1E3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • TKI3G3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
  • TKI2C2 - DESAIN BASIS DATA
  • TKI4D3 - DEVELOPER OPERATIONS
  • ACK4CBB3 - Developer Security Operations
  • TKI3H3 - KECERDASAN BUATAN
  • TKI3C3 - KOMPUTASI AWAN
  • TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CEG2A3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini