Pengenalan Ekspresi Wajah Pengemudi Kendaraan secara Real-Time dengan Model berbasis MobileNet - Dalam bentuk buku karya ilmiah

ARIEF YUSUF WINATA

Informasi Dasar

11 kali
25.04.5375
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Di Indonesia, pertumbuhan jumlah kendaraan yang pesat telah memperbesar tantangan dalam menjaga keselamatan lalu lintas di jalan raya. Pada tahun 2023, tercatat sebanyak 152.008 kasus kecelakaan lalu lintas, disertai peningkatan signifikan jumlah korban jiwa dan kerugian materil dibanding tahun sebelumnya. Dalam menghadapi permasalahan ini, teknologi pengenalan ekspresi wajah menawarkan potensi sebagai solusi preventif dengan kemampuannya mendeteksi tanda kelelahan maupun gangguan konsentrasi pada pengemudi. Namun, implementasi teknologi ini masih sering diterapkan pada perangkat yang kurang ringkas dan tidak optimal untuk penggunaan real-time di kendaraan.
Sebagai solusi, penelitian ini mengimplementasikan teknologi pengenalan ekspresi wajah berbasis MobileNet pada aplikasi mobile real-time untuk memantau ekspresi pengemudi. Sistem ini menilai kewaspadaan dan memberikan peringatan dini saat terdeteksi tanda kelelahan atau gangguan konsentrasi, guna mencegah potensi kecelakaan.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa fine tuning unggul dibandingkan transfer learning pada kedua model. MobileNetV3Small dengan fine tuning (4e-6) mencapai akurasi tertinggi 99,72%, mengungguli MobileNetV3Large yang memperoleh 99,44%. Pada transfer learning, MobileNetV3Large lebih baik dengan akurasi 93,89%, sementara MobileNetV3Small hanya 78,89%. Dengan akurasi tinggi dan model yang lebih ringan, MobileNetV3Small dinilai paling optimal untuk pengenalan ekspresi wajah secara real-time di perangkat mobile.

Subjek

DATA SCIENCE
 

Katalog

Pengenalan Ekspresi Wajah Pengemudi Kendaraan secara Real-Time dengan Model berbasis MobileNet - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
xii, 78p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ARIEF YUSUF WINATA
Perorangan
Mahmud Dwi Sulistiyo, Untari Novia Wisesty
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2025

Koleksi

Kompetensi

  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII2M3 - PENGANTAR KECERDASAN BUATAN
  • CAK3KAB3 - Tata Tulis Ilmiah
  • CAK4FAA4 - Tugas Akhir

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini