Pesatnya perkembangan teknologi digital, mendorong industri perbankan untuk berionvasi, salah satunya dengan menciptakan layanan mobile banking. PT. Bank Negara Indonesia (BNI) memanfaatkan tren ini dengan mengembangkan aplikasi wondr by BNI sebagai evolusi dari BNI Mobile Banking. Penelitian ini akan menganalisis kualitas layanan aplikasi wondr by BNI dari ulasan pengguna di Google Playstore menggunakan teknik text mining, khususnya analisis sentimen dan pemodelan topik. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan studi kasus terhadap 28.072 ulasan pelanggan yang dikumpulkan melalui teknik web scraping. IndoBERT digunakan dalam klasifikasi sentimen menjadi positif, negatif, dan netral, serta BERTopic digunakan untuk menentukan topik utama yang sering muncul dalam ulasan pengguna. Temuan ini menawarkan arahan strategis bagi BNI untuk meningkatkan kualitas layanan wondr agar lebih sesuai dengan harapan dan pengalaman pengguna.
Kata Kunci: Service Quality, Analisis Sentimen, Topic Modeling, IndoBERT, BERTopic, Mobile Banking, wondr by BNI