Pengembangan diagram assurance case membutuhkan pendekatan yang efisien untuk mempermudah pembuatan dan pembaruan argumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Large Language Models (LLMs) seperti GPT-4 sebagai layanan api guna mendukung pembuatan diagram assurance case secara otomatis. Metodologi yang digunakan adalah Structured Chain-of-Thought (SCOT) untuk menyusun argumen secara logis dan Chain-of-Code (CoC) untuk menghasilkan kode diagram berbasis Konva.js. Hasil yang diharapkan adalah layanan api dengan implementasi metode diatas yang mampu menghasilkan diagram assurance case secara otomatis, akurat, dan dapat divisualisasikan secara langsung di platform web, sehingga meningkatkan efisiensi dan keandalan pengelolaan assurance case.