Fakultas Informatika menghasilkan berbagai macam data penting, seperti data penelitian dan pengabdian masyarakat, tetapi pengelolaannya masih menghadapi tantangan, seperti penyimpanan data yang tersebar dan kesulitan menganalisis data terstruktur maupun semi-terstruktur. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi framework berbasis arsitektur data lakehouse menggunakan Google Cloud Platform sebagai solusi integrasi dan pengolahan data yang lebih efisien. Pemilihan data lakehouse didasari pada penggabungan keunggulan data lake dan data warehouse, sehingga memungkinkan analisis data kontekstual berdasarkan kebutuhan domain masalah. Dilakukan perancangan dua framework: untuk data terstruktur melalui Vertex AI, BigQuery, dan chatbot, serta untuk data semi-terstruktur melalui chatbot menggunakan Gemini 2.0 Flash. Hasil pengujian menunjukkan bahwa framework cukup fleksibel untuk menangani analisis kontekstual sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan.