ABSTRAKSI: Salahsatu kerja software radio adalah proses demodulasi. Sebelum sinyal terima didemodulasi maka sinyal tersebut perlu dikenali terlebih dahulu. Proses pengenalan sinyal ini akan menghasilkan kesimpulan berupa jenis skema modulasi yang digunakan oleh sinyal tersebut.
Tugas akhir ini khusus membahas proses pengenalan sinyal termodulasi modulasi analog AMDSBFC, AMDSBSC, AMSSBUSB, AMSSBLSB dan modulasi FM. Proses pengenalan sinyal diawali oleh measurement, ekstrak ciri dan bagian keputusan. Measurement adalah poses pengambilan karakter-karakter sesaat yang bisa digunakan sebagai informasi statistik sinyal terima. Ekstrak ciri menggunakan metoda Ratio ( R ), Standar Deviasi absolut phase (STD ap), Standar Deviasi direct phase (STD dp) dan Spectrum symmetry ( P ). Metoda Ratio akan membandingkan nilai varian dari amplituda sesaat dengan nilai rata-rata kuadrat-nya. STD ap akan menghitung nilai standar deviasi dari phasa sesaat dengan bagian rata-rata-nya diambil nilai positifnya saja. STD dp menghitung nilai standar deviasi dari phasa sesaat. Metoda P akan membandingkan besar daya disisi Lower Sideband (LSB) dengan daya disisi Upper Sideband (USB).
Dari beberapa kali pengujian didapatkan nilai 0.5 sebagai threshold untuk metoda R, 0.5 untuk STD ap, 1.6 untuk STD dp dan 0 untuk metoda P. Proses klasifikasi sinyal menghasilkan tabel kebenaran dan diagram pohon sebagai referensi bagian keputusan pengenalan sinyal. Urutan diagram pohon sangat memepengaruhi kehandalan sistem. Pengujian menunjukkan kehandalan sistem dalam mengenali semua jenis modulasi dengan benar pada SNR 1 sampai 50 dB. Namun kestabilan Modulasi FM masih dipengaruhi oleh besar varian sinyal pemodulasi. Untuk besar varian pemodulasi 2.0 maka SNR minimumnya adalah 10 dB. Namun tidak jadi masalah karena masih jauh dibawah standar SNR voice yaitu 30 dB. Kehandalan sistem juga dipengaruhi oleh panjang sampel yang digunakan untuk mengenali skema modulasi. Pengujian mendapatkan jumlah sampel minimal yang baik digunakan adalah 2000 sampelKata Kunci : ABSTRACT: One of application this Software Radio is demodulation process. Before demodulated the receive signal, those signal needs to recognized first. Signal recognition process will yield a conclusion such as modulation scheme type that used by those signal.
This final project will discuss about modulated signal recognition process with analog modulation such as AMDSBFC, AMDSBSC, AMSSBUSB, AMSSBLSB, and FM. Signal recognition process initialed by measurement, feature extraction, and decision part. Measurement is processing to get a moment characters that it can be used as static information of receive signal. Feature extraction uses Ratio method (R), Standard Deviation absolute phase (STD ap), Standard Deviation direct phase (STD dp), and Spectrum symmetry (P). Ratio method (R) will compare the variance of instantaneous amplitud to the mean square. STD ap will calculate standar deviasi of instantaneous phase. P method will compare the power in the left side to the power in the right side.
From the experiment, it gets number 0.5 as threshold for R method, 0.5 for STD ap, 1.6 for STD dp, and 0 for P method. Signal classification process is producing the truth table and tree diagram as reference in signal recognition decision part. Test shows excitement system in recognizing all of type modulation from SNR 1 dB until 50 dB. Nevertheless, the FM modulation stability still influenced by variance of modulating signal. For modulating signal variance 2.0, so the minimum SNR is 10 dB. However it still far below the standard SNR for voice that is 30 dB. Performance of system influenced by number of sample that used to recognizing modulation scheme. Test gets a good minimum number of sample is 2000.Keyword: