ABSTRAKSI: MP3 merupakan standar de facto kompresi audio saat ini. Hal ini dibuktikan dengan semakin banyaknya perangkat audio player yang mendukung format mp3. Walaupun memiliki rasio kompresi yang kecil, tetapi mp3 memiliki sifat lossy. Artinya ada data yang hilang ketika dilakukan proses kompresi, sehingga jika dilakukan proses dekompresi, hasilnya tidak sama dengan data aslinya. Berdasarkan hal tersebut, maka mulai berkembanglah kompresi audio yang bersifat lossless yang artinya tidak ada data yang hilang ketika proses kompresi dan data hasil dekompresi sama dengan data aslinya.
Tahapan yang dilalui dalam proses kompresi audio secara lossless yaitu blocking, inter-channel decorrelation dan entropy coding. Blocking bertujuan untuk membagi sinyal audio ke dalam block-block yang saling berdekatan, interchannel decorrelation bertujuan untuk menghilangkan ketergantungan antar data pada setiap block dengan melakukan dekorelasi antar sampel dalam satu blok, dan entropy coding bertujuan untuk menghilangkan data yang berulang.
Tugas Akhir ini membahas penggunaan polynomial LPC (Linear Prediction Coding) dan Rice Coding. Polynomial LPC digunakan pada tahap inter channel deccorelation, sedangkan Rice Coding digunakan pada tahap entropy coding. Setelah dilakukan serangkaian percobaan, terlihat bahwa software LAC memiliki rasio kompresi yang lebih kecil dibandingkan dengan FLAC dan Winzip. Selain itu, output proses dekompresi sama persis dengan input proses kompresi.Kata Kunci : Kompresi, Lossless, Polinomial LPC, Rice Coding.ABSTRACT: Nowadays, the most popular audio format is mp3. It is proved by the increase of audio player which support mp3. It has very small compression ratio, however, mp3 is a lossy compression. Lossy mean there is lost information, so when decompression is done, it is no the same file again. Therefore, lossless compression become an interesting topic, because lossless compression means there is no lost information and the output exactly same as the input.
Lossless audio compression commonly has the following stages: blocking, inter-channel decorrelation, and entropy coding. In blocking stage, audio file divided into many contiguous frames. In inter-channel decorrelation stage, the correlation between signals is removed at every frame. Then in entropy coding, the repetitiousness data is removed.
This final project explain the using of polynomial LPC and Rice Coding at lossless audio compression. Polynomial LPC used at inter-channel decorrelation, while Rice Coding is used at entropy coding. After compared to FLAC and Winzip, it is shown that LAC has smallest compression ratio among them.Keyword: Compression. Lossless, Polynomial LPC, Rice Coding.