SIMULASI DAN PERBANDINGAN ANTARA KOMPRESI KUANTUM MENGGUNAKAN METODE SCHUMACHER DENGAN KOMPRESI KLASIK MENGGUNAKAN METODE RICE CODING

Achmad Rizal Danisya

Informasi Dasar

137 kali
111010388
621.382 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Teori mekanika kuantum telah mampu diaplikasikan ke dunia informasi dan telah menciptakan sebuah teori informasi kuantum dimana dalam teori ini bitbit diganti dengan kubit. Kubit mempunyai beberapa sifat counterintuitive yang mampu menghadirkan metode pemrosesan informasi baru yang lebih kompleks dan sensitif namun sangat berguna untuk penghematan dan keamanan data.
Dalam Tugas Akhir ini diteliti salah satu kegunaan sistem kuantum yaitu dalam hal penghematan data storage dengan metoda Schumacher yang akan dibandingkan dengan sistem klasik yakni Rice coding. Salah satu keunggulan dalam komputasi kuantum adalah adanya kemampuan state kuantum untuk bersuperposisi, sehingga mampu menghadirkan state lebih untuk jumlah kubit-kubit yang sama dengan bit-bit klasik
Komparasi yang akan dilakukan adalah antara hasil kompresi kuantum dengan kompresi klasik dengan terlebih dahulu menganalisa karakteristik datadata keluaran untuk masing-masing metode. Pada kompresi klasik dipilih metode Rice Coding sedangkan untuk kompresi kuantum dipilih metode kompresi Schumacher, keduanya merupakan kompresi lossless dan untuk source messagenya dipilih data berupa file “*.txt” yang mengharuskan kompresi lossless juga. Parameter-parameter yang dianalisa dan dibandingkan untuk sisi pengirim adalah pada rasio dan waktu kompresi sedangkan untuk sisi penerima adalah akurasi dan waktu dekompresinya.
Dari hasil simulasi dan analisa pada tugas akhir ini, didapatkan data yang menunjukkan bahwa keunggulan sistem kuantum pada kecepatan komputasi, karena adanya sifat paralelisme kuantum, tidak bisa menjamin komputasi kuantum selalu menghasilkan rasio kompresi yang lebih baik dari komputasi klasik.Kata Kunci : Kompresi, Lossless, Schumacher Quantum Data Compression,ABSTRACT: Quantum mechanic theory has able to be applied on information world and created a quantum information theory where bits are replaced by qubits. This qubits has some counterintuitive characteristic which can provide a more complex and more sensitive new information processing method but very useful for data efficiency and security.
In this Final Project one of quantum system advantages is provided, it is on the data storage efficiency case using Schumacher method which will be compared to classical systems Rice coding. One of superiority in quantum computation is the ability of a quantum state to be on it superposition condition, so it could deliver extra more states for an equal qubit number to the classic bits.
Comparison that had been done is between quantum compression decompression result with the classiccal compression decompression method, but each of the systems output data will be analyzed first. In classical compression, Rice coding method is selected while for the quantum compression, Schumacher method is selected, both are lossless compression method and for it source messages, files with “.txt” extention are selected which obligate a lossless compression either. Parameters that will be analyzed dan compared on sender side is the compression rate and time while decompresson accuration and time is for the receiver side.
From this Final Project simulation and analysis, the acquired data shows that quantum system superiority on computation speed, regarding quantum parallelism characteristic, can not always be a guarantee for a better result on compression rate than classical computation.
Keyword: Compression, Lossless, Schumacher Quantum Data

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi
 

Katalog

SIMULASI DAN PERBANDINGAN ANTARA KOMPRESI KUANTUM MENGGUNAKAN METODE SCHUMACHER DENGAN KOMPRESI KLASIK MENGGUNAKAN METODE RICE CODING
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Achmad Rizal Danisya
Perorangan
Iwan Iwut Tritoasmoro, M. Ramdhani
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2007

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini