ABSTRAKSI: Teknologi Live Streaming hampir sama dengan video streaming, hanya
saja data yang digunakan langsung bersumber dari televisi atau kamera yang
bersifat real time. Live Streaming memerlukan proses live encoding dan minimum
buffering, sedangkan di sisi lain diharapkan delay seminimal mungkin.
Masalah selanjutnya yang dihadapi dari teknologi ini adalah keterbatasan
bandwidth. Jaringan komputer yang digunakan untuk melewatkan berbagai
aplikasi akan digunakan juga sebagai media streaming yang membutuhkan bitrate
cukup tinggi. Proses ini akan menyebabkan beban jaringan bertambah sehingga
service yang ada tidak dapat berjalan dengan baik (terganggu).
Pada tugas akhir ini, penelitian difokuskan pada proses live streaming
H264 dengan metode transmisi multicast dengan ditambahkan sebuah program
adaptive streaming. Codec H264 dipilih karena performansinya yang cukup baik
pada level bitrate yang lebih rendah. Sistem multicast digunakan untuk mengatasi
masalah keterbatasan bandwidth yang digunakan dalam streaming. Adaptive
streaming digunakan untuk menyesuaikan bitrate dengan kondisi trafik pada
jaringan. Pengamatan meliputi nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean
Opinion Score (MOS), packet loss, bandwidth, delay transmisi, dan jitter.
Dari hasil pengukuran dan analisis yang telah dilakukan, terlihat bahwa
penggunaan bandwidth rata-rata untuk sistem adaptive streaming H264 pada
jaringan IPv4 multicast dapat menyesuaikan dengan kondisi trafik. Nilai PSNR
sistem adaptive streaming adalah 31,42 dB masih di atas threshold (standar ITU
sebesar 20 dB). Pada nilai MOS terlihat bahwa nilai rata-rata yang dipilih oleh 50
orang responden adalah nilai 3 dan 4 dari skala 1-5, sehingga kualitas adaptive
streaming H264 ini dapat dikatakan baik. Dan pada kondisi normal, program
adaptive streaming ini tidak mengganggu proses streaming.Kata Kunci : -ABSTRACT: Live streaming technology is almost same with conventional streaming. In
real time application like this, the data is coming from a live source. In here, the
process needed is minimum buffering, live encoding, and live muxing with a short
delay.
Next problem appears in streaming application is limited bandwidth. IP
network is used to transfer many data at the same time, and its bandwidth is also
limited. Otherwise, video streaming application needs a large bandwith to pass the
data in a high bitrate. This process is almost same like a packet flood so the
network will be full and the service applied on that network won’t work properly
and will add some problem like a packet loss and delay problem.
This research will try to solve problems above, in addition to stream a low
bitrate video but with an acceptable visualization quality, multiclient, and how to
handle the unpredictable network behaviour. The solution is applying a video
straming using H264 with IP multicasting and a small adaptive program. H264
codec is choosed because of its promises that could produce a high quality video
in a low bitrate. Second choice is IP multicast to handle limited bandwidth
problem, because multicast will only send a stream for multiclient. Adaptive
straming will automaticly change video bitrate when bandwidth is dropped
because of any activity inside.
The measurement result for 3 clients shows that average bandwidth is 558
kbps. This system saving bandwidth for about 60% compared with unicast
system. In an adaptive multicast system, the bitrate will automatically resized
depend on the bandwidth availability. This adaptive program also help to reduce
packet loss because of dropped bandwidth, so this will also produce a better video
quality. PSNR result for adaptive system is 31,42 dB, this is better than a nonadaptive
methods that only have 19,59 dB. For subjective measurement, the MOS
result is between 3 and 4 from 1-5 scaling. This prove that adaptive streaming
method will help to produce a better video in client.Keyword: -