ABSTRAKSI: Sistem penghitungan jumlah pengunjung suatu tempat umum yang ada sekarang ini pada umumnya didapat secara manual. Namun faktor manusia yang memiliki penglihatan yang kurang awas bisa menimbulkan kesalahan dalam penghitungan jumlah pengunjung. Cara lain adalah penggunaan sensor dalam ruangan untuk penghitungan secara otomatis seperti sensor suhu, namun memerlukan biaya yang relativ lebih mahal. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan alat bantu WebCam untuk memperoleh otomatisasi sistem penghitungan jumlah pengunjung dengan biaya yang relativ mencukupi
Metode yang digunakan dalam penghitungan jumlah pengunjung secara otomatis adalah menggunakan metode Normalized Sum Differences (NSD), dimana metode ini mengambil nilai mutlak dari jumlah pixel frame waktu itu dan jumlah pixel frame berikutnya, selanjutnya nilai tersebut dinormalisasi dengan luasan detection window. Nilai NSD yang diperoleh kemudian diseleksi dengan proses thresholding untuk mendeteksi keberadaan orang pada detection window. Simulasi dilakukan dengan menempatkan WebCam di atas pintu masuk, kemudian implementasi perangkat lunak dengan metoda NSD ini secara otomatis akan menghitung jumlah pengunjung yang ada. Dimana input pada simulasi berupa informasi langsung dari kamera maupun dari video terekam dalam format *.avi. Sedangkan output dari simulasi berupa jumlah pengunjung yang masuk dan jumlah pengunjung keluar sehingga diketahui jumlah keseluruhan jumlah orang yang ada dalam ruangan tersebut.
Dari hasil pengujian diperoleh nilai NSD lebih besar apabila menggunakan background terang dibandingkan dengan menggunakan background gelap. Penggunaan detection windows yang besar lebih akurat daripada menggunakan detectin windows yang kecil. Pengujian mencatat nilai akurasi paling optimum adalah pada pengujian menggunakan nilai threshold 27 dimana tingkat akurasinya sebesar 94%. Serta jarak yang sesuai agar ketepatan penghitungan orang yang lewat bisa mencapai optimum adalah 90 cm.Kata Kunci : WebCam, Normalized Sum Differences (NSD), Detection Window, ThresholdABSTRACT: Generally, the current visitor counting system used in a public place is manual. But, the unclear sight factor in humans can cause mistakes in counting the amount of visitors. Another method that might use is by using automatic sensor in a room, such as temperature sensor which needs a more relatively expensive expense. The solution for the problem is by using a supporting aid, a web cam, to function as the automatic counting system with a relatively expense
The method used in counting the visitors automatically is Normalized Sum Differences (NSD) which took the absolute value of the current pixel frame amount and the next pixel frame amount. The NSD value was normalized with the width of detection window. Its value is then selected by applying the thresholding process to detect the people’s existence in the detection window. Furthermore, a simulation was done by placing a web cam on top of the entrance and the software implementation with the NSD method will automatically count the number of the existing visitors. The input of the stimulation was the direct information from camera and recorded video in *.avi format, whereas the output from the simulation was the number of visitors entering and leaving the place so that the total number of people in the place was finally identified.
The result of the test showed that the NSD value was bigger when using the light background compared to using the dark background. The use of bigger detection window was more accurate than the small one. The test recorded that the most optimum accuracy value was when the test was done with the threshold value 27 in which the accuracy level was 94%. Moreover, the appropriate space for each passing person was 90 cm for an optimum accurate count.Keyword: WebCam, Normalized Sum Differences (NSD), Detection Window, Threshold