ABSTRAKSI: ABSTRAK
Sinyal EEG(elektroencephalogram) ialah suatu bentuk sinyal fisiologis yang dihasilkan oleh aktivitas kelistrikan otot-otot otak pada kulit kepala. Sinyal EEG dikelompokkan menjadi 4 jenis berdasarkan range frekuensinya (alpha, beta, delta, tetha) sinyal tersebut dibangkitkan karena adanya aktifitas otak manusia. Dengan melakukan pengolahan terhadap sinyal EEG, seorang dokter dapat melakukan analisa terhadap kondisi aktifitas pasien.
Secara konvensional, sinyal EEG diakuisisi, direkam dan dicetak pada kertas khusus elektroencephalografi. Kemudian, nilai frekuensi diukur secara otomatis dan manual dengan menghitung perubahan peak to peak amplitude sinyalnya secara software maupun pada kertas hasil printout sinyal tersebut.
Pada Tugas Akhir ini telah berhasil direalisasikan perangkat akuisisi sinyal EEG dengan menggunakan biopotential amplifier dengan penguatan total 17.286,9 kali dan filtering pada frekuensi 0,5 sampai 30 Hz. Kemudian sinyal tersebut dikirimkan ke PC melalui port serial(COM). Untuk memisahkan sinyal EEG menjadi sinyal alpha, beta, teta, delta dan juga pengukuran frekuensi secara otomatis. Digunakan algorithma pemrograman dengan bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0, sehingga masingmasing sinyal tersebut dapat diamati setiap saat secara real time untuk mengetahui kondisi dan aktifitas pasien berdasarkan perubahan frekuensi sinyalnya.
Kata Kunci : Kata kunci: EEG, Brain Waves, Filter, FFT, Op-amp.ABSTRACT: ABSTRACT EEG (electroencephalogram) is a physiologic signal produced by electric activity of brain’s muscles in the head skin. The ECG signal, clustered into four categories kind based on its frequency range (alpha, beta, delta and theta), is generated because of human’s brain activities. By processing the ECG signal, a medical doctor can perform an analysis towards patients’ activity condition.
Conventionally, the EEG signal supports acquisition and recording (printing) on electroencephalography-specified paper. Later on, the value of frequency is measured automatically and manually by calculating the peak-to-peak amplitude of the signal by the means of software as well as the paper printout of the signal.
This final assignment has successfully realized EEG signal acquisition tool using biopotential amplifier with total amplification of 17.286,9 times and filtering at the frequency from 0,5 to 30 Hz. The signal is sent to PC using serial port (COM). To separate EEG signal becomes alpha, beta, delta, theta signals and also automatic frequency measurement. Programming algorithm is used with Borland Delphi 7.0 so that each signal can be monitored in real time at every moment to find out the condition and activity of a patient based on the change of its signal frequency.Keyword: Key words : EEG, Brain Waves, Filter, FFT, Op-amp.