ABSTRAKSI: Sistem komunikasi wireless saat ini dituntut untuk dapat menyediakan layanan dengan data rate yang besar, bandwidth yang lebar dan tentunya kualitas yang baik. Teknik MIMO OFDM diyakini banyak pihak sebagai solusi untuk menjawab tantangan tersebut. Namun penggunaan teknik MIMO OFDM dirasa masih kurang karena media transmisi yang digunakan, udara, memiliki respon kanal yang tidak tetap.
Teknik estimasi kanal digunakan untuk mengetahui persamaan respon kanal sebagai kriteria pemutusan simbol. Teknik estimasi kanal yang banyak digunakan yaitu yang memanfaatkan sifat orthogonal STBC. Sedangkan algoritma reduksi dimensi banyak digunakan pada proses kompresi gambar.
Dalam Tugas Akhir ini diteliti penggabungan antara teknik estimasi kanal orthogonal STBC dengan algoritma reduksi dimensi yang diimplementasikan pada standar IEEE 802.16e WiMAXX dimana mayoritas user mobile pada kecepatan 0 km/jam, 3 km/jam, dan 30 km/jam.
Dari hasil simulasi yang dilakukan, penambahan algoritma reduksi dimensi pada teknik estimasi kanal MIMO-OFDM memberikan perbaikan kinerja. Hal ini dapat dibuktikan pada kecepatan 0 km/jam memberikan peningkatan 1.2 dB, pada kecepatan 3 km/jam memberikan peningkatan 1 dB, dan pada 30 km/jam 1 dB. Selain itu penambahan jumlah simbol sebagai pilot akan menurunkan performansi seiring peningkatan overhead antara jumlah data dengan simbol sebagai pilot.
Kata Kunci : MIMO OFDM, teknik estimasi kanal, orthogonal STBC, algoritma reduksi dimensi.ABSTRACT: High speed data rate and bandwidth with good quality of service are world’s main topic in wireless communications area. It was believed that MIMO OFDM technique were the answer for the problems before. The combination of MIMO-OFDM can improve the performance of system, but this combination is still can not reach the best performance because the channel responses are changes with unpredictable that can cause error.
Channel estimation technique defined as technique to known channel responses. Channel estimation technique that had many applied for MIMO system is done by using the orthogonal properties of Space-Time Block Codes, meanwhile the dimension reduction algorithm had many applied in compression areas, such as picture compression.
This research will investigate the combination of channel estimation using orthogonal STBC properties and dimension reduction algorithm on IEEE 802.16e for WiMAXX standardization. User in this research was assumed mobile with speed 0, 3, and 30 km/hour.
From simulation results, adding dimension reduction algorithm can improve the MIMO-OFDM system performance about 1.2 dB and 1 dB for 0, 3, and 30 km/hour of speed. On the other hand, adding the number of symbol as pilot decrease performance system caused overhead factor between number of data and symbol as pilot.
Keyword: MIMO OFDM, channel estimation technique, orthogonal properties of STBC, dimension reduction algorithm.