ABSTRAKSI: Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA), salah satu air interface dalam sistem komunikasi seluler yang hanya menggunakan satu buah frekuensi pada tiap cell secara bersamaan, akan membuat kemungkinan terjadinya interferensi dalam satu cell sangatlah besar. Salah satu interferensi yang menyebabkan menurunnya kinerja dari suatu sistem adalah Multiple Access Interference (MAI). Salah satu langkah menanggulangi Mai adalah dengan menggunakan Multi User Detection (MUD).
Decision Feedback Equalizer (DFE) merupakan salah satu sub optimum multi user detection yang digunakan untuk menanggulangi masalah MAI. DFE akan mendeteksi semua user satu persatu. DFE juga menggunakan algoritma adaptif Least Means Square (LMS) untuk mengupdate koefisien tiap tap filternya untuk meminimalisir interferensi yang ada di dalam sinyal. Dalam tugas akhir ini, performansi diamati dalam sistem lima belas user, dua puluh lima user, dan tiga puluh lima user. Analisis juga membandingkan performansi sistem konvensional dan sistem yang menggunakan DFE.
Hasil simulasi pada sistem menunjukkan bahwa performansi sistem sangat bergantung pada kondisi kanal yang dimodelkan. Pemodelan kanal bergantung pada besarnya relative mean power dan relative delay setiap tap. Pada penerima yang menggunakan DFE dengan 14 interferensi, target BER tercapai pada SNR 23 dB. Performansi terbaik terjadi pada kecepatan 3 Km/jam, target BER tercapai pada SNR 23.2 dB. Sistem Lima belas user kecepatan 3 Km/jam dengan DFE mampu memberikan perbaikan sebesar 99.7 % pada SNR 25 dB. Pada sistem dengan DFE, pencapain target BER 0.001 pada sistem dua puluh lima user adalah di SNR ± 35 dB, Pencapaian BER 0.001 pada sistem tiga puluh lima user adalah di SNR + 35 dB. Pertambahan jumlah user aktif akan mempengaruhi performansi sistem dengan DFE.
Kata Kunci : wcdma, MAI, decision feedback equalizer, MUD, LMS.ABSTRACT: Wide Code Division Multiple Access (WCDMA), one of the air interfaces in cellular communication system which uses only one frekuency in each cell in one time. Because of this, the possibility of interference in one cell is big. The interference that can decrease the system performance is called Multiple Access Interference (MAI). One of the steps to overcome MAI is use Multi User Detection (MUD).
Decision Feedback Equalizer (DFE) is one of the sub optimum of multi user detection that is used to overcome MAI problem. DFE will detect all users one by one. DFE also uses adaptive Least Means Square (LMS) algorithm to update coefficient of each tap filter to minimize interference. In this Final Project, the performance will be perceived in the fifteen users, twenty five users, and thirty five users system. The analysis also compares the performance of conventional system and system that uses DTE.
The simulation result in system shows that system performance quite depend on the modeled channel condition. This channel model depend on the relative mean power and relative delay every tap. At the user that uses DTE with 14 interferences, the target of BER will be reached at 23 dB of SNR. The best performance is reached at 3 Km/hour of velocity, the target of BER is reached at 23.2 dB of SNR. The fifteen users system with 3 Km/hour of velocity and DFE can increase performance 99.7 % at 25 dB of SNR. In the twenty five users system with DFE, the target attainment of BER 0.001 is reached at ± 35 dB of SNR. In the thirty five users system with DFE, the target attainment of BER 0.001 is reached at ± 35 dB of SNR. The increasing of users will influence the performance of system with DFE.
Keyword: wcdma, MAI, decision feedback equalizer, MUD, LMS.