ABSTRAKSI: Pemrosesan digital seringkali dimanfaatkan untuk mengamati suatu hal yang bersifat audio, visual, ataupun gabungan dari keduanya, seperti video digital. Video digital banyak digunakan dalam berbagai aplikasi kehidupan, salah satunya adalah untuk mendeteksi dan menghitung objek yang bergerak
Pada Tugas Akhir ini dilakukan studi penerapan teknologi pengolahan video digital dalam mengelola informasi dalam bentuk video dengan sistem deteksi gerakan melalui penghitungan jumlah kendaraan untuk menentukan kepadatan lalu lintas. Pada proses deteksi gerakan dilakukan dengan metode perbandingan frame per frame (frame difference method) dan kemudian dilakukan penghitungan objek bergerak serta optimasi dari nilainilai threshold yang ada dalam sistem.
Hasil dari implementasi sistem ini adalah bagaimana sistem ini mampu mendeteksi gerakan untuk menghitung jumlah kendaraan pada ruas jalan dengan tingkat kesalahan dalam proses ini sekecil mungkin. Optimasi terhadap nilai-nilai threshold yang ada pada sistem diharapkan mampu memberikan kinerja yang optimal dengan tingkat kesalahan yang paling minimum.
Dari percobaan yang telah dilakukan dengan metode perbandingan frame per frame diperoleh tingkat akurasi untuk video sampel uji sebesar 97.6 % dan nilai-nilai threshold yang paling optimum dengan metode perbandingan frame per frame dari pengujian adalah threshold piksel (30), threshold kolom (30) dan threshold lebar (30).
Kata Kunci : video, objek bergerak, deteksi gerakan, metode perbandingan frame perABSTRACT: Digital processing is often used for examining audio or visual things or both of them, i.e. digital video. Digital video is commonly used in our daily application; one of them is used for detecting and counting moving object.
In this final project we use digital video processing technology application in order to manage information on video form with moving detection system through calculating vehicle number for defining traffic density. In the moving detection process, we use frame difference method and then we calculate the moving object and optimize from threshold value in the sistem.
The result from this system implementation is how system can detect motion for counting vehicle number on the road with minimum error correction in the process. Threshold value optimization in the system is supposed to give optimal performance with minimum error correction.
From the experiment that had been done with frame difference method on sample video conclude that accurate level reach 97.6 % and The most optimum threshold value with frame difference method from experiment is threshold pixel (30), threshold column (30), and threshold width (30).Keyword: video, moving object, motion detection, frame difference method