ABSTRAKSI: Musik merupakan sebuah suara dari lantunan nada dengan frekuensi-frekuensi yang dapat ditentukan. Manusia seringkali menikmati musik dengan mendengar kemudian memainkan musik tersebut. Namun manusia memiliki indera pendengaran yang terbatas terhadap suara. Tidak semua orang dapat dengan tepat mendengar suara suatu nada kemudian memainkan nada tersebut, hanya orang tertentu yang indera pendengarannya sudah terbiasa dan terlatih yang dapat melakukannya. Oleh karena itu penulis membuat aplikasi untuk menampilkan akor gitar dari sebuah rekaman gitar sehingga pengguna aplikasi ini dapat mengetahui akor yang terbentuk saat rekaman gitar tersebut didengarkan.
Pada Tugas Akhir ini sistem menggunakan file suara rekaman gitar dalam bentuk *.wav. Sinyal suara tersebut diekstraksi dengan menggunakan algoritma Wigner-Ville Distribution (WVD) dimana sinyal suara tersebut direpresentasikan dalam domain waktufrekuensi dengan resolusi yang tinggi. Kemudian hasil ekstraksi tersebut dianalisa frekuensinya sehingga dapat ditentukan akor yang terbentuk pada file suara rekaman gitar tersebut.
Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian untuk mengetahui akurasi sistem, yaitu ketepatan antara akor yang diidentifikasi sistem dengan akor sebenarnya. Tingkat keakuratan ditentukan dari banyaknya akor yang diharapkan muncul. Dari hasil pengujian sistem menghasilkan akurasi sistem sebesar 40% hingga 46%. Hal ini menunjukan bahwa penggunaan algoritma Wigner-Ville Distribution dalam identifikasi akor gitar dari rekaman permainan gitar dapat dikatakan kurang baik.
Kata Kunci : akor, Wigner-Ville Distribution, wavABSTRACT: Music is a sound of reflected note where the frequencies are fixed. Human frequently enjoy music by listen to it and then play it. However, human has a limited sense of voice. Not everyone can listen to the voice of a note and then play it exactly. Therefore, the writer has made an application to display guitar chord from the sound of guitar record, so the user of this application can know the formed chord of the record when it’s being listened.
In this Final Assignment, the system use the guitar recording audio file in *.wav. The audio signal is being extracted by using Wigner-Ville Distribution (WVD) algorithm where the audio signal is being represented in high resolution time-frequency domain. Then the frequency result of the extraction is being analyzed to determine the formed chord of the guitar recording audio file.
In this research, the examination has been done to know the system accuracy, which is the exactness between the identified chord by the system and the real chord. The accuracy level is being determined by the amount of the expected chord. The results of the examination give the system accuracy as 40% until 46%. These results show that the using of Wigner- Ville Distribution (WVD) algorithm to identify guitar chord from guitar recording audio file is not good enough.
Keyword: chord, Wigner-Ville Distribution, wav