ABSTRAKSI: Dalam penelitian tugas akhir ini, dimodelkan, dan disimulasikan estimasi kanal pada VoIP melalui wireless LAN(Local Area Network). Awalnya dibuat suatu arsitektur WLAN sederhana dengan menggunakan sebuah access point dan 3 buah endpoint, kemudian membuat emulasi dan simulasi model VoIP pada jaringan wireless LAN yang ada dengan dua kondisi LOS dan non LOS, tapi penekanan lebih banyak ke kondis LOS. Data dari hasil penelitian nantinya diolah sesuai dengan penentuan parameter QoS dalam VoIP seperti throughput, delay, jitter, packet loss, dan MOS. Nilai estimasi kapasitas kanal VoIP akan di dapat dengan membandingkan antara jumlah endpoint dengan nilai MOS pada saat call attemp.
Pada tugas akhir ini, dilakukakan penelitian dan analisa modulasi adaptif pada kondisi kanal SUI (Stanford university Interim) tipe 1 untuk wilayah rural,tipe 3 untuk wilayah sub urban dan tipe 6 untuk wilayah urban. Nilai range SNR modulasi adaptif yang digunakan diambil dari nilai range SNR pada modulasi tetap. Selain itu pengaruh pergerakan user juga mempengaruhi performansi modulasi tetap dan modulasi adaptif. Simulasi ini mengacu pada standar 802.16e. Parameter penting transmisi yang didapat dari hasil prediksi yaitu SNR dengan melihat juga performansi BER.
Hasil simulasi menunjukkan bahwa penggunaan modulasi adaptif untuk target BER 10-3 memberikan performansi yang lebih baik dibandingkan dengan modulasi tetap, pada kecepatan 30 km/jam untuk kanal SUI 1 membaik sebesar 0.35 dB, SUI 3 sebesar 1.95 dB sedangkan SUI 6 memburuk 3.22 dB. Sedangkan SNR sesuai target BER untuk modulasi adaptif pada SUI 1 yaitu 11.55 dB, SUI 3 yaitu 15.875 dB, dan SUI 6 27.1 dB.
Kata Kunci : -ABSTRACT: WiMAX standard is a technology which is able to carry NLOS (Non-Line of Sight) condition. One of privilege WiMAX is adaptive modulation system that can be integrated on its. Adaptive modulation is a technique to change modulation format base on instant variant in channel condition. Adaptive modulation can increase adaptation of bad channel condition and the system will get near to good channel condition with received SNR (Signal to Noise Ratio). Adaptive modulation use QPSK with code rate ½ and ¾, 16 QAM with code rate ½ and ¾, and 64 QAM with code rate 2/3 and ¾. Channel condition can be estimated in receiver by feedback and next step will be done prediction. One of way to predict next modulation is Prediction Linier Method using MMSE (Minimum Mean Square Error) base on received SNR (Signal to Noise).
In this final project, adaptive modulation research and analysis is done in SUI (Stanford University Interim) channel, type 1 for rulral areas, type 3 for sub urban areas and type 6 for urban areas. Adaptive modulations SNR range values are taken from fixed modulation range value. Beside that, user mobility speed will affect fixed modulation and adaptive modulation performance. Simulation is done according to 802.16e standard. The important prediction output of transmission parameter is SNR with BER performance.
Simulation result show that using adaptive modulation for BER 10-3 target gives better performance than fixed modulation, in SUI 1 is 0.35 dB well enough and also SUI 3 is 1.95 dB but SUI 6 get worse 3.22 dB. Although SNR is match within BER target values for adaptive modulation in SUI 1 is 11.55 dB, SUI 3 is 15.875 dB and SUI 6 is 27.1 dB.
Keyword: -