ABSTRAKSI: Tulisan tangan pada dasarnya adalah hasil manifestasi dari pikiran sadar dan bawah sadar manusia yang menampilkan gambaran dari karakter dasar seseorang. Maka dari itu tulisan tangan merupakan alat ukur mengenai kepribadian yang tidak dapat dibohongi. Pada tahun 1872 Jean Hyppolyte Michon mempelopori teori menganalisa karakter atau perwatakan seseorang melalui tulisan tangan yang dikenal dengan sebutan Grafologi.
Analisa tulisan tangan dapat disesuaikan untuk keperluan-keperluan khusus, misalnya untuk keperluan rekruitasi pegawai, bisnis, menentukan calon pasangan, keperluan konseling, terapi dan lain-lain. Bahkan di negara maju analisa tulisan tangan telah digunakan untuk pemilihan kandidat CEO dan pembuktian hukum (Forensic Graphology) Beberapa pihak bahkan meyakini grafo-test lebih akurat dari lie-detector. Pada tugas akhir ini dibuat program aplikasi untuk mengenal ukuran besar-kecil huruf pada tulisan tangan sebagai bahan acuan penilaian kecenderungan karakter individu sebagai bahan acuan analisis grafologi sederhana berbasis pengolahan citra digital. Pengujian yang dilakukan terhadap sistem meliputi perbandingan performansi metode pemisahan huruf, akurasi output sistem terhadap pengukuran manual, serta tingkat akurasi sistem terhadap pengaruh berbagai jenis noise dengan variansi berbeda-beda.
Dari hasil pengujian didapat bahwa penggunaan metode pemisahan huruf yang merupakan kombinasi dari labeling dan segmentasi memiliki akurasi tertinggi dengan nilai 90.34% untuk huruf kapital dan 93.92% untuk huruf kecil. Sedangkan untuk pengaruh noise, tingkat akurasi bervariasi tergantung jenis noise dan nilai variansi yang diberikanKata Kunci : Grafologi , Citra Digital, rule-based systemABSTRACT: Handwriting is essentially a manifestation of the conscious mind and the human subconscious that displays an overview of a person's basic character. Therefore handwriting is a measure of personality that cannot be deceived. In 1872 Jean Hyppolyte Michon pioneered the theory to analyze a person's character or disposition through handwriting known as Graphology.
Handwriting analysis can be used for specific purposes, for example, used for the purposes of employees recruitment, business, determine the potential spouse, the purposes of counseling, therapy and others. Even in developed countries handwriting analysis has been used for the selection of CEO candidates and law evidentiary (Forensic Graphology) Some even believe grapho-test is more accurate than lie-detector. In this project an application program is made to recognize the size of the letters in handwriting as reference assessment of individual characters as graphology analysis reference material based on digital image processing. The tests conducted on the system performance include letter separation methods comparisons, the accuracy of system output against manual measurement, as well as the accuracy of the system against the effects of various types of noise with different variances.
From the test results obtained using the method of separation that letter which is a combination of labeling and segmentation has the highest accuracy with a value of 90.4% for uppercase letters and 93.92% for lowercase letters. As for the influence of noise, the level of accuracy varies depending on the type of noise and the variance given.Keyword: Graphology, Digital Image, rule-based system