ABSTRAKSI: Restorasi Citra adalah suatu langkah untuk mendapatkan citra yang lebih jelas dari citra yang terdegradasi dengan hanya mengetahui beberapa faktor degradasi dari citra tersebut. Restorasi citra berbeda dengan peningkatan kualitas citra (image enhancement) meskipun keduanya sama-sama bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra. Image enhancement lebih banyak berhubungan dengan penajaman dari fitur tertentu dalam citra, sedangkan restorasi citra memanfaatkan pengetahuan tentang proses terjadinya degradasi untuk memperoleh kembali citra asal.
Dalam tugas akhir ini telah dibahas mengenai teknik restorasi citra dengan menggunakan algoritma Lucy-Richardson dan Wiener Filter. Lucy-Richardson merupakan sebuah metode restorasi citra yang berdasarkan prinsip iteratif. Algoritma Lucy-Richardson mempunyai kelemahan yang disebut artifact atau pengerasan noise. Cara praktis untuk membatasi pengerasan noise adalah menghentikan iterasi saat citra restorasi muncul dengan derau yang terlalu banyak. Mengunakan algoritma Wiener filter sebagai pembanding.
Dalam tugas akhir ini telah dilakukan analisis mengenai sejauh mana sistem Image restoration menggunakan Lucy-Richardson dan Wiener Filter yang dirancang dapat memperbaiki citra. Berdasarkan nilai rata-rata PSNR dari lima citra uji diketahui bahwa pada saat terdegradasi blur dan noise sistem Wiener Filter (68,75%) secara umum mampu mengungguli sistem Lucy-Richardson (31,25%) dengan selisih nilai PSNR sangat tipis. Nilai PSNR tertinggi sebesar 27,754 dB pada citra bunga dengan kombinasi degradasi gaussian blur (5,5) dan gaussian noise (0, 0.0001) hasil restorasi sistem Lucy-Richardson, sedangkan nilai ISNR tertinggi sebesar 4,27 dB pada citra jamur dengan kombinasi degradasi motion blur (25,45) gaussian noise (0, 0.0001) hasil restorasi sistem Wiener Filter. Berdasarkan hasil MOS secara umum Lucy-Richardson lebih baik daripada Wiener Filter. Hal ini masih wajar karena keterbatasan mata manusia dalam mengidentifikasi gambar hasil restorasi dengan kondisi yang tidak jauh berbeda. Dari rata-rata MOS, citra hasil restorasi memperoleh indek penilaian 3 yang berarti kualitas citra hasil restorasi cukup baik.
Kata Kunci : Image Restoration, Algoritma Lucy-Richardson, Iteratif,ABSTRACT: Image restoration is a step to get a clearer image of the image degraded by only knowing a few factors of image degradation. Image restoration is different from improving the quality of the image (image enhancement) although both of them aim to repair image quality. Image enhancement is a lot to do with the improvement of certain features in the image, while image restoration utilizing knowledge about the process of degradation to regain the image origin.
In this final project has been discussed about the image restoration technique using Lucy-Richardson algorithm and the Wiener Filter. Lucy- Richardson is an image restoration method based on iterative principles. Lucy- Richardson algorithm has some serious shortcomings that is called artifact or noise amplification. The usual practical approach to limiting noise amplification is simply to stop the iteration when the restored image appears to become too noisy.
In the final project has been conducted regarding the extent to which the system image restoration using Lucy Richardson and the Wiener filter that were designed to improve the image quality. Based on average PSNR result of five test images are knew that the performance of Wiener Filter(68,75%) generally has better than Lucy richardson algorithm (31,25%). The highest PSNR value is 27,754 dB at flower image with degradation combination by gaussian blur (5,5) and gaussian noise (0, 0.0001) result of Lucy-Richardson system, whereas the highest ISNR value is 4,27 dB mushroom image at degradation combination by motion blur (25,45) and gaussian noise (0, 0.0001) result of Wiener Filter system. Based on the MOS, Lucy Richardson generally has better result than Wiener Filter. It is still reasonable because of the limitations of human eye when identifying an image with almost the same condition. From average MOS, restoration image result get assessment score 3 that means the quality of restoration image result is fair enough.Keyword: Image Restoration, Lucy-Richardson Algorithm, Iteratif, Wiener