ABSTRAKSI: Klasifiksi mobil diperlukan karena dapat membantu pekerjaan manusia. Klasifikasi mobil dapat berdasarkan jenis mobil maupun warna yang dimiliki mobil tersebut. Klasifikasi berdasarkan jenis mobil dapat digunakan dalam gerbang tol atau areal parkiran, sedangkan klasifikasi warna dapat digunakan untuk melihat merk mobil tertentu khususnya truk. Selain itu klasifikasi jenis mobil juga dapat digunakan sebagai data acuan sebuah dealer untuk membuka cabang di suatu daerah dengan melihat grafik mobil yg masuk dari areal parkir terdekat.
Suatu gambar dapat memberikan informasi penting bagi manusia. Melalui gambar tersebut manusia dapat menganalisa sehingga dapat membedakan suatu jenis benda. Sebagai contoh kita bisa membedakan sebuah mobil apakah termasuk jenis mobil sedan, truk, atau bus. Untuk membantu perkerjaan manusia dalam menganalisa suatu benda lahirlah Computer Vision. Computer Vision merupakan cabang keilmuan yang mempu mengartikan penilaian visual dari seorang tenaga asli.
Dalam Tugas Akhir ini telah dibuat suatu sistem yang keluarannya merupakan sebuah mobil berdasarkan jenis dan warna. Sistem ini menggunakan Transformasi Wavelet Multi Scale sebagai deteksi tepi dan metode klasifikasi menggunakan K Nearest Neighbor dengan tingkat akurasi maksimal 89,167 % untuk uji fisis dan 53,33% untuk citra uji warna yang mempunyai waktu komputasi 4,5829 detik uji fisis dan 0.274 untuk uji warna.Kata Kunci : Klasifikasi mobil, Computer Vision, Transformasi Wavelet Multi Scale, KABSTRACT: Car classifications is necessary because it can help the human tasks. The classification can be based on the type of car and color of a car. Classification by type of car can be used in toll booths or parking area, while the color classification can be used to view a specific car brands, especially trucks. Moreover the classification of types of cars can also be used as reference data of a dealer to open a branch in an area by looking car graphic which entered from the nearest parking area.
An image can gives important information for humans. From these images human can analyzed so that the human can distinguish one type of object. For example we can distinguish a type of car like a sedan, bus, or truck. Computer Vision created in order to help humans to analyze an object . Computer Vision is the branch of science that is able to interpret visual assessment of an original power.
The system which that the outputs is a car based on the type and color have been created in the Final Project. The system is using Multi Scale Wavelet Transformation as edge detection and K Nearest Neighbor as classification method by giving best performance in 89,167 % for type accuracy, 53,33% colour accuracy and 4,5829 second for type, 0.274 second for colour processing time.Keyword: Cars Classification, Computer Vision, Multi-Scale Wavelet Transformation, K