ABSTRAKSI: Penghitungan sel darah merah pada saat sekarang ini telah mengalami kemajuan, tidak lagi menggunakan penghitungan manual melainkan sudah memanfaatkan kemajuan teknologi yaitu dengan Pengolahan Citra Digital. Berbagai macam metode dalam Pengolahan Citra Digital telah digunakan dalam penghitungan sel darah merah. Sebagai contoh metode analisis warna dan ukuran sel, operasi morfologi, berdasarkan struktur fisis sel darah merah juga dengan metode adaptive threshold. Metode tersebut telah memberikan hasil yang cukup akurat. Selain metode tersebut di atas ada metode lain yang telah digunakan di berbagai proses Pengolahan Citra Digital dan diharapkan memberikan hasil yang akurat untuk penghitungan sel darah merah. Metode tersebut adalah metode optimal threshold.
Metode optimal threshold menghitung nilai threshold yang menghasilkan nilai paling minimum atau maksimum dari suatu fungsi. Optimal threshold dibagi menjadi dua, non-parametric dan parametric optimal threshold. Dalam Tugas Akhir ini telah dianalisis mengenai pemanfaatan metode optimal threshold untuk menghitung sel darah merah. Input yang digunakan berupa citra dua dimensi dengan ukuran 256x256 piksel untuk parametric optimal threshold dan tidak dibatasi untuk non-parametric optimal threshold. Untuk mendapatkan hasil terbaik digunakan penelitian menggunakan pengaturan kontras dan histogram equalization. Khusus untuk parametric optimal threshold dilakukan penelitian tentang pengaruh perubahan nilai skala histogram pada teknik pengaturan kontras maupun histogram equalization. Nilai skala yang digunakan tidak hanya 256 tetapi juga 128, 64, dan 16.
Dari hasil penelitian didapatkan hasil akurasi terbaik untuk parametric optimal threshold pada teknik pengaturan kontras dengan nilai skala histogram 16 sebesar 79,532% dan waktu komputasi selama 0,274-11,4967 detik. Untuk non-parametric optimal threshold diperoleh akurasi sebesar 84,578% dengan waktu komputasi berkisar 0,3105-0,4978 detik.
Kata Kunci : Kata kunci : Pengolahan citra digital, sel darah merah, optimal thresholdABSTRACT: Red blood cell counting in this era have a lot of progress, not use the mannually counting but it is use the advance of technology by using Digital Image Processing. Various kind methode in digital image processing have been used in red blood cell counting. For example, colour and cell size analysis methode, morphology operation, red blood cell physics structure analysis and also with adavtive threshold methode. All of that methode give the good accuracy result. But there is a methode that hoped give more accuracy than the other methode that have been used. That methode is optimal threshold.
Optimal threshold methode count the value of threshold that give the minimum or maximum of a function. Optimal threshold methode can be classified by non-parametric and parametric optimal thesholding. In this final project has been analyzed about the use of optimal threshold methode to count red blood cell. Input used in in the form of two dimension image 256x256 pixel for parametric optimal threshold and with out limitation for non-parametric optimal threshold. In order to give the best result, a research use image adjustmen and histogram equalization is used. Special for parametric optimal threshold, a research for the effect of the changing of histogram value is done for image adjustmen and also histogram equalization. The scale value was used not only 256, but also 128, 64 and 16.
The result of the research give the best accuracy was obtained in image adjustmen with histogram scale value is 16 with 79.532% and the computation time was 0,274-11.4967 seconds. The accuration for non-parametric optimal threshold was 80,578% and the computation time arround 0,3105-0,4978 seconds.
Keyword: Keyword : Digital Image Processing, red blood cell, optimal threshold