ABSTRAKSI: Citra sebagai salah satu komponen multimedia memegang peranan sangat penting untuk memberikan informasi dalam bentuk visual. Namun sering kali citra yang dimiliki mengalami penurunan mutu. Keterbatasan kemampuan kamera menangkap objek secara detail dapat mengurangi informasi yang diberikan oleh citra tersebut. Selain keterbatasan kamera, dari sisi user juga dapat mengurangi nilai citra yang ditangkap karena kurangnya pengetahuan atau teknik photography yang dikuasai untuk menggunakan kamera. Pada kondisi tertentu, pengambilan ulang citra tidak bisa dilakukan. Karena hal itu di perlukan adanya suatu sistem yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas citra menjadi lebih natural. Natural disini yang dimaksud kondisi cahaya pada citra mendekati dengan objek atau keadaan yang sebenarnya.
Pada tugas akhir ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra menjadi lebih natural. Citra dengan intensitas penerangan yang gelap akan diproses sehingga menghasilkan citra yang lebih terang, begitu juga sebaliknya sehingga menghasilkan citra yang natural. Metode yang digunakan adalah algoritma Natural Enhancement of Color Image atau NECI dengan metode pembanding yaitu teknik Ekualisasi Histogram. Algoritma NECI mengolah citra yang terang dengan menggunakan Adaptive Global Tone Mapping sertra melakukan pengolahan pada citra yang gelap dengan menggunakan teknik Adaptive Histogram.
Hasil peningkatan citra menggunakan algoritma NECI lebih baik dibandingkan dengan menggunakan teknik Ekualisasi Histogram. Hal ini dilihat dari nilai Luminance yang dihasilkan oleh algoritma NECI lebih mendekati standar yang baik untuk suatu citra. Selain dari nilai Luminance, hal ini juga dibuktikan dengan Mos terhadap 50 koresponden. Dari 30 citra uji yang dilakukan diperoleh perbandingan Mos 4 : 2,9 dengan keunggulan pada algoritma NECI.
Kata Kunci : Kata kunci : Natural Enhancement of Color Image, Adaptive Global Tone Mapping, Adaptive Histogram, Ekualisasi Histogram.ABSTRACT: Image as one of the multimedia component hold very important role to provide information in visual form. But too often the image that is severely degraded. The limited ability of the camera captures the object in detail can reduce the information given by that image. In addition to the limitations of the camera, from the user also can reduce the value of the captured image due to lack of knowledge or controlled photography techniques for using the camera. In certain circumstances, re-image retrieval can not be done. Because it is in need of a system that can be used to improve the quality of the image becomes more natural. Natural light conditions mentioned here that the image of the object or a situation close to the truth.
At this final project aims to improve the quality of the image becomes more natural. Image with a dark intensity of illumination will be processed to produce a brighter image, and vice versa so as to produce a natural image. The method used is the algorithm of Color Image Enhancement Natural or NECI by the method of comparison is histogram equalization technique. NECI image processing algorithms are explained by using the Global Adaptive Tone Mapping sertra perform image processing in the dark by using Adaptive Histogram.
The results of image enhancement algorithms NECI is better than using a histogram equalization technique. It is seen from the value generated by the algorithm Luminance NECI closer to a good standard for a given image. Apart from the Luminance value, it is also evidenced by a correspondent for 50 Mos. Of the 30 test images made available comparison Mos 4: 2.9 with advanced algorithms to NECI.
Keyword: Key words : Natural Enhancement of Color Image, Global Adaptive Tone Mapping, Adaptive Histogram, Histogram equalization.