Identifikasi Tipe Pola Sidik Jari Untuk Memprediksi Karakteristik Orang Berbasis Pengolahan Citra Digital

Hudia Sinta

Informasi Dasar

519 kali
111071064
621.382 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Setiap orang memiliki kepribadian yang berbeda – beda. Kepribadian seseorang dipengaruhi oleh lingkungan dan gen yang diturunkan oleh garis keturunan keluarganya. Secara genetik, selain lewat uji laboratorium, kepribadian seseorang juga bisa diketahui dari bentuk organ tubuh yang dalam proses pembentukannya dipengaruhi oleh gen, salah satunya adalah sidik jari. Sidik jari merupakan struktur genetika dalam bentuk rangka yang sangat detail dan tanda yang melekat pada diri manusia yang tidak dapat dihapus ataupun di ubah dan bersifat unik, dimana tidak ada seorangpun yang memiliki pola sidik jari yang sama dengan orang lain. Sidik jari manusia memiliki banyak tipe, yaitu tipe simple arch, tented arch, ulnar loop, radial loop, concentric whorl, spiral whorl, press whorl, composite whorl, double loop, dan peacock’s eye. Pola – pola sidik jari inilah yang digunakan sebagai acuan atau pedoman dalam menentukan kepribadian seseorang.

Pada tugas akhir ini menggunakan metode matrik co occuracy dalam ekstraksi cirinya dan menggunakan metode back propagation sebagai metode klasifikasinya. Sistem ini membutuhkan input berupa gambar pola sidik jari seseorang (citra uji) dengan format bitmap (.bmp) utuk kemudian dilakukan ekstraksi ciri dan klasifikasi dengan membandingkan matriks citra uji dengan matrik citra latih yang telah dikenali oleh system.

Hasil pengujian pada system ini menunjukkan bahwa system ini belum cukup handal digunakan untuk menentukan pola sidik jari seseorang. Hal ini terlihat dari data tingkat keakurasian system, yaitu hanya mencapai 20% pada orde II dengan menggunakan 3 hidden layer, neuron [90 90 90], dan menggunakan fungsi aktivasi tansig-tansig-tansig. Nilai keakurasian ini diperoleh dari hasil perbandingan antara data yang terindentifikasi dengan benar terhadap jumlah data keseluruhan.

Kata Kunci : Kata kunci : pola sidik jari, pengolahan citra digital, back propagation, co occurance matrixABSTRACT: Everyone has a different personality - different. One's personality is influenced by environment and genes are passed down by family lineage. Genetically, except through laboratory testing, a person's personality can be known from the shape of organs in the process of its formation is influenced by genes, one of which is the fingerprint. Genetic fingerprinting is a structure in a very detailed order form and mark are attached to the man that can not be deleted or be changed and is unique, where no man has the same fingerprint pattern with others. Human fingerprint has many types, namely simple arch, tented arch, ulnar loop, radial loop, concentric whorl, spiral whorl, press whorl, composite whorl, double loop, and the peacock's eye. The pattern of the fingerprint is used as a reference or guideline in determining a person's personality.

On this undergraduate thesis, with co occurace matrix method in the extraction characteristics and uses back propagation method as a method of classification. System requires the input of a person's fingerprint pattern image (test image) with a bitmap format (. bmp) utuk then performed feature extraction and classification by comparing the test image matrix with a matrix of training images have been recognized by the system.

Test results on this system indicate that the system is not reliable enough to use to determine a person's fingerprint pattern. This is evident from the data system level accuracy, which is only reached 20% on the orde II with 3 hidden layers, neurons [90 90 90], and using the function activation tansig. This accuracy value obtained from the comparison between the data correctly identified the amount of overall data.

Keyword: Keyword : fingerprint patterns, digital image processing, back propagation, co occurance matrix

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi
 

Katalog

Identifikasi Tipe Pola Sidik Jari Untuk Memprediksi Karakteristik Orang Berbasis Pengolahan Citra Digital
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Hudia Sinta
Perorangan
Koredianto Usman, Inung Wijayanto
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2012

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini