ABSTRAKSI: Dalam bidang teknologi telekomunikasi, khususnya dalam hal voice, kita mengenal istilah Voice Activity Detection (VAD). Secara umum, Voice Activity Detection (VAD) didefinisikan sebagai sebuah proses pengidentifikasian keadaan voice atau silent dalam sebuah sinyal suara. Penggunaan VAD umumnya digunakan pada speech recognition dan speech coding. Dalam speech recognition, VAD digunakan sebagai indikator suatu keadaan voice ataupun silent dari suatu sinyal suara sedangkan didalam speech coding / kompresi, VAD digunakan untuk memfasilitasi skema Discontinuous Transmission (DTX). Adapun DTX itu sendiri merupakan suatu model transmisi yang memiliki cara kerja hanya akan mentransmisikan sedikit bit – bit ketika keadaan suatu speech dalam kondisi silent maupun dengan background noise dengan tujuan mengefisienkan pengkodean. Semakin akurat metode VAD yang digunakan maka akan semakin bagus performansinya dan akan mengefisienkan pengiriman bit – bitnya.
Dalam mengidentifikasi keadaan voice maupun silent, VAD dikatakan akurat tergantung dari algoritma yang dibuat. Dalam Tugas Akhir ini metode VAD yang digunakan adalah metode Linear Discriminant Analysis (LDA). Sistem akan mengekstraksi sinyal suara yang dipengaruhi noise dengan SNR yang berbeda – beda menjadi dua macam ciri yaitu Zero Crossing dan Energi bit. Dua macam ciri tersebut akan dijadikan input dalam metode LDA dan diharapkan mampu memberikan output yang memiliki performansi SDER, NDER dan OVER yang bagus.
Dalam simulasi VAD menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) ini didapatkan performansi SDER, NDER dan OVER dibawah 12% dan dapat disimpulkan bahwa Linear Discriminant Analysis (LDA) dapat digunakan sebagai salah satu metode Voice Activity Detection karena performansinya cukup bagus hingga mencapai 88%.Kata Kunci : DTX, Voice Activity Detection (VAD), real time, Linear Discriminant Analysis (LDA) , SDER, NDER, OVER.ABSTRACT: In the field of telecommunication, especially in terms of voice, we recognize the term Voice Activity Detection (VAD). In general, Voice Activity Detection (VAD) is defined as a process of identifying the circumstances in a voice or silent sound signals. VAD is Commonly used in speech recognition and speech coding. In speech recognition, VAD is used as an indicator of a silent state or a voice state of a voice signal, while in the speech coding / compression, VAD is used to facilitate the Discontinous Transmission (DTX) scheme. Discontinous Transmission (DTX) is a transmission method which will work only transmit a few bits of silent or noise background condition in order of coding efficiency. The more accurate the VAD method the better will be the performance and will make the data streamline more efficient. Linear Discriminant Analysis (LDA) is used to VAD method of this final project.
VAD accuracy of identification voice or silent condition is depend on the algorithm. Linear Discriminant Analysis (LDA) is used to VAD method of this final project. System will make two extractions from mixed between speech and noise of signal which have different SNR. Two of extractions are Zero Crossing and bit energy. This parameter will be input of LDA method and it hopes can give a good SDER, NDER, and OVER performance from the output.
VAD using LDA method simulation has 12 % SDER, NDER, and OVER performance and it can conclude that LDA can be use as one of VAD method because it has a good performance with more than 88%.Keyword: DTX, Voice Activity Detection, real time, Linear Discriminant Analysis (LDA), SDER, NDER, OVER.