ABSTRAKSI: Panoramic image mosaic dapat digunakan untuk berbagai keperluan dalam bidang fotografi atau pun fotometrik misalnya bidang biomedis (Iskandar, 2008), astronomi (Berriman, 2010), citra satelit Blobal Mosaic Satellite Images), serta aplikasi pengolahan citra lainnya. Kendala yang sering muncul dalam fotograf iadalah keterbatasan kemampuan kamera untuk menangkap objek yang lebih luas dalam satu kali pengambilan citra(capture). Panoramic image mosaicing merupakan metode yang dikembangkan untuk menangani masalah tersebut.
Pada tugas akhir ini dikembangkan aplikasi panoramic image mosaicing berdasarkan ciri (feature-based alignment) dari citra yang digabungkan menggunakan algoritma Scale Invariant Feature Trasform( SIFT) dari inisialisasi keypoint denganp perhitungan deskriptor. Selain itu digunakan pula algoritma Random Sample and Consensus (RANSAC) untuk pengujian parameter acak keypoint tuntuk penggabungan citra selajutnya dan metode image blending untuk penghalusan penggabungan citra yang dirancang menggunakan perangkat lunak Matlab 7.8.0 (R2009a) sehingga dihasilkan suatu panoramic image yang sesuai atau mendekati keadaan nyata.
Untuk mendapatkan hasil analisis dan performansi sistem yang telah disusun dilakukan sebuah pengujian terhadap sistem. Pengujian dilakukan dengan perhitungan nilai koefisien korelasi dan Mean Opinion Score (MOS). Dengan perhitngan koefisien korelasi didapatkan hasil kuatnya hubungan citra uji dengan citra latih sebesar 0.78088 dan MOS 4.1375 yang tergolong hubungan yang kuat dengan kualitas baik.Kata Kunci : Panoramic image, mosaic, SIFT, keypoint, RANSAC, korelasi, MOSABSTRACT: Panoramic image mosaic can be used for many needed, such as biomedical field (Iskandar,2008), astronomy field (Berriman,2012), satellite image processing (Global Mosaic Satellite Images), and face recognition (Liu and Chen,2003). In making of panoramic image, it’s become more difficult if capturing of image using common analog camera or common digital camera because of the feature of camera was limited. Panoramic image mosaicing is one of ways to build panoramic images. This method cans composite parts of images using the correspondence of keypoints between two images or more.
This project built a panoramic image mosaics implementation based on feature-based alignment of images using Scale Invariant Feature Transform algorithm as keypoint(s) initialization (registration) with determine the descriptor, RANSAC algorithm to composite or make an image stitching from matching keypoints and multiband blending image method using a software Matlab 7.8.0 (R2009a) to make an output image that near the real condition.
The result obtained in this final project is a panoramic image mosaic system that can be used to build a panoramic image from two images that has correspondence point to each other. With coefficient of correlation value is 0.78088 and MOS value is 4.1375, those images mosaic panoramic have a strong relation and good quality.
Keyword: Panoramic image, mosaic, SIFT, keypoint, RANSAC, correlation