ABSTRAKSI: Gaya hidup dan teknologi yang berkembang saat ini , membuat dunia mulai dikejutkan dengan berbagai trend yang ada. Salah satu contoh di Indonesia sendiri adalah trend perubahan plat nomor kendaraan khususnya mobil. Banyak masyarakat yang merubah bentuk nomor plat mobilnya menyerupai nama pemilik, nomor keberuntungan, tanggal lahir, dan sebagainya. Tanpa disadari, trend diatas ini sudah melanggar peraturan UU Negara no 22 tahun 2009 pada pasal 280 dengan kurungan penjara 2 (dua) bulan atau denda Rp. 500.000,00 (lima ratus ribu rupiah). Untuk itu perlu dilakukan pemberantasan lebih lanjut mengenai hal ini, agar undang undang Negara dapat terus dipatuhi dan ditegakkan di Negara kita tercinta Indonesia.
Seiring berjalannya teknologi, pengolahan citra membawa solusi untuk permasalahan ini. Dengan sebuah data berupa gambar yang diambil menggunakan kamera, maka dapat dilakukan proses pencarian ciri pada citra yang bersangkutan yang kemudian dikenali karakternya, dan menjadi karakteristik citra tersebut. Hasilnya menjadi inputan bagi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, dan dikenali plat nomor tersebut, kemudian diidentifikasi dengan syarat syarat tertentu untuk mengklasifikasikan plat nomor tersebut ke dalam golongan regular (yang resmi dari kepolisian) atau non-reguler (yang tidak sesuai dengan peraturan UU ).
Dengan menggunakan penelitian yang terkait tentang identifikasi plat nomor menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yang cukup akurat, dan berdasarkan metode tersebut dapat dikembangkan metode pengklasifikasian plat nomor ke dalam golongan regular atau non-reguler. Untuk menunjang pengklasifikasian plat tersebut, maka di dalam tugas akhir ini dibahas mengenai sistem pendeteksi space pada suatu plat nomor, sebagai dasar untuk pengklasifikasian plat ini. Dengan metode ini, sistem dpat memperoleh keakurasian sistem hingga 99,51 % dengan waktu 108 detik.Kata Kunci : Pengolahan citra, Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, identifikasi plat, Peraturan Undang UndangABSTRACT: Life style and the technology who have developed for nowadays, make variety of existing trends. One example in Indonesia is a trend of changing in license plates of vehicles, especially cars. Many people are changing the shape resembles of his car plate number with the owner name, lucky numbers, date of birth and so on. By the time goes on they didn’t realized that the trends has been against the rules on State Law number 22nd of 2009 to section 280 by imprisonment of two months or a fine of Rp. 500.000,- ( five hundred thousand rupiah). For it necessary for the eradication of more information about this case, that State Laws may continue to be obeyed and enforced in our beloved country, Indonesia.
Over the development of technology, image processing brings the solutions for this problem. With the data in the in the dorm of picture taken using a camera, it can be done the research process of characteristics on the relevant image which is then recognizable character, and became characteristic of the image. The result became an input for the Backpropagation Neural Networks and they identified the number plate, then provided that certain conditions to classified into regular or non regular classes.
By using the related research on the identification plate number using artificial Neural Network Backpropagation s quite accurate, and based on these methods can be developed to classified methods of license plate into their classes. To support the classification of the plate, then in this thesis discussed the detection system space on license plate, as the basis for the classification of this plate. By this methods, the system can be provided an accuracy of 99,51% for only 108 seconds.Keyword: Image Processing, Backpropagation Neural Network, Plate Identification, State laws.